1、近年來系統(tǒng)融合方法在機器翻譯研究領(lǐng)域受到普遍的重視，取得了不錯的效果。然而傳統(tǒng)的系統(tǒng)融合都是黑箱的融合。即只用每個系統(tǒng)的翻譯候選結(jié)果進行融合，這樣雖然有著適用性廣泛的優(yōu)點，但是翻譯系統(tǒng)的中間輸出(日志)信息都沒有被很好的利用起來，因此也就無法充分的發(fā)揮系統(tǒng)融合的優(yōu)越性。 本研究提出使用翻譯系統(tǒng)的日志信息進行白箱融合。將日志信息用于兩個方面：詞語級系統(tǒng)融合中的對齊部分和短語級系統(tǒng)融合。該方法充分使用了每個系統(tǒng)已有的翻譯知識—日志信

2、息—進行融合。主要思想是先將每個系統(tǒng)的翻譯詞語根據(jù)日志信息與源語言進行對齊，再間接的進行翻譯系統(tǒng)間詞語的對齊。為利用日志信息，我們實現(xiàn)并改進了基于IBM modell的雙語句對切分算法。實驗結(jié)果表明，不論是融合后翻譯的質(zhì)量還是融合時間，基于日志信息的系統(tǒng)白箱融合方法都要好于傳統(tǒng)的系統(tǒng)融合方法。為了解決基于日志白箱系統(tǒng)融合的一個局限性—也正是黑箱融合的優(yōu)勢—一些翻譯系統(tǒng)沒有日志信息，我們提出了兩種將多個對齊系統(tǒng)進行融合的方法：句子級融合與