低角雷達(dá)盲信號分離方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,利用飛行高度在1km以下的飛機、巡航導(dǎo)彈等低空和超低空飛行的戰(zhàn)略性武器對地面目標(biāo)進(jìn)行低空突襲已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的重要手段之一。由于常規(guī)雷達(dá)不易精確探測和跟蹤低空飛行物,因此研究雷達(dá)探測跟蹤低空飛行物的的穩(wěn)定性和精度問題是一項應(yīng)對信息化戰(zhàn)爭的關(guān)鍵性課題,在軍事的防空領(lǐng)域中具有深遠(yuǎn)意義。
  當(dāng)雷達(dá)探測跟蹤低空飛行目標(biāo)時,地海面、周圍地形等會對雷達(dá)信號引起鏡面反射或漫散射,從而形成電磁波傳播的多徑效應(yīng)。多徑效應(yīng)使得雷達(dá)接收信號為直接

2、波信號和其它傳播路徑信號的疊加,這不僅使得雷達(dá)接收信號的回波幅度和相位產(chǎn)生變化,也使得雷達(dá)對目標(biāo)探測參數(shù)存在較大誤差,甚至可能會使得雷達(dá)無法對目標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)定探測和跟蹤。因此,要實現(xiàn)低空目標(biāo)的精確測量和跟蹤,必須將雷達(dá)測量信號中的多徑信號去除,提取到直接波信號,以提高雷達(dá)對目標(biāo)探測參數(shù)的精度。
  本文主要是研究運用盲源分離算法有效地提取直達(dá)波信號,抑制多徑效應(yīng)誤差的方法,以提高雷達(dá)的測量精度。首先闡述了低角雷達(dá)探測與跟蹤的任務(wù)背景、

3、意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及盲源分離概況、多徑效應(yīng)產(chǎn)生的原理。分析了多徑效應(yīng)的幾何模型,討論了多徑效應(yīng)對雷達(dá)接收信號的回波幅度、相位和回波功率造成的影響。然后對盲源分離的一些常用算法進(jìn)行了深入研究,包括AMUSE算法、JADE算法、CuBICA算法和FastICA算法。通過仿真分析并比較各種算法的分離信號與源信號的相似系數(shù)、分離后均方根誤差與輸出信噪比曲線,驗證了CuBICA算法的分離性能要優(yōu)于其他算法,具有較高的分離精度和較好的魯棒性。隨

4、后,通過采用CuBICA算法,同時考慮對三階和四階累積量進(jìn)行對角化來實現(xiàn)獨立分量分析,證明了CuBICA算法對不同的信號有很強的適應(yīng)能力,可以同時處理亞高斯信號和超高斯信號,且對概率密度函數(shù)為對稱的或非對稱的信號均有很好的性能表現(xiàn)。最后,運用CuBICA盲分離算法對某實驗基地的雷達(dá)實測多徑數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。通過比較不同采樣點數(shù)的方位角、仰角和距離的盲分離前、后均方根誤差曲線,以及各自的盲分離前后的均方根誤差之比,最終實現(xiàn)了對實測雷達(dá)數(shù)據(jù)處

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