1、該文由MIMO系統(tǒng)出發(fā),分析了盲信號分離的基本模型,并指出信號的分離可以在時(shí)域、空域和空時(shí)域中進(jìn)行.該文在每個(gè)方向上均進(jìn)行了一定深度的探索.具體而言,主要有以下三方面的工作和創(chuàng)新點(diǎn):1)以無線通信為應(yīng)用背景,研究MIMO系統(tǒng)中時(shí)域盲信號分離方法.重點(diǎn)討論基于"新息(Innovation)"思想,采用二階統(tǒng)計(jì)量的盲信道辨識和盲均衡問題以及與盲信號分離基本模型的關(guān)系.2)以非跟隨式語音通信為應(yīng)用背景,研究MIMO系統(tǒng)中空域盲信號分離方法.重

2、點(diǎn)討論基于麥克風(fēng)陣列的盲波束形成技術(shù).3)研究空時(shí)域結(jié)合的盲信號分離方法.指出基于MIMO系統(tǒng)的不同應(yīng)用背景中,空時(shí)結(jié)合可更靈活、更有效的分離信號.利用信道辨識和均衡中采用的新息思想,提出了一種分離語音的空時(shí)域結(jié)合方法.算法首先利用新息模型"白化,,混合信號,然后利用Informax算法從空域估計(jì)混合矩陣,實(shí)現(xiàn)源信號的分離.提出的算法與陣列的幾何形狀無關(guān),且不需要角度估計(jì).應(yīng)用于非跟隨式語音通信,比基于波束形成的算法有更廣的適用范圍;應(yīng)