1、天空背景下低對比度擴展目標提取技術(shù)研究重慶大學碩士學位論文（專業(yè)學位）學生姓名：付紅霞指導教師：李正周教授學科類別：工程碩士（電子與通信工程領(lǐng)域）重慶大學通信工程學院二O一六年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要隨著軍事、航天等領(lǐng)域的發(fā)展，對目標的檢測與識別技術(shù)也逐漸吸引了越來越多的學者的重視，并對其進行了深入的研究。因為受天氣、設(shè)備等各種因素的影響，使得獲取到的目標出現(xiàn)成像部分模糊或目標整體模糊等的情況，從而導致難以提取出有效的目標

2、特征信息，不利于對該類目標準確深入的研究。為了保證對這類目標穩(wěn)定精確的定位與跟蹤，本文考慮以提取目標有效的邊緣特征為基礎(chǔ)。本文的研究內(nèi)容主要是對低對比度情況下的目標進行檢測提取，采用的技術(shù)路線是研究圖像增強和邊緣提取這兩項相關(guān)技術(shù)中的關(guān)鍵問題。本文通過對該問題進行深入的研究，取得的研究成果主要有：①給出了圖像對比度范圍與目標完整提取對應(yīng)的工作曲線。通過對圖像局部對比度和邊緣提取完整性的分析與計算，得出邊緣檢測算法提取擴展目標的工作性能曲

3、線，不僅量化定義了低對比度擴展目標的概念，而且可根據(jù)該工作性能曲線自動判斷是否需要對目標進行諸如增強等信號預處理，改善目標提取質(zhì)量。②研究了基于像素空間位置的圖像局部增強算法。針對低對比度情況下的低質(zhì)量目標，在對幾種不同的增強算法介紹分析基礎(chǔ)上，對基于空間熵的圖像對比度增強算法進行改進，利用圖像像素的空間位置分布確定目標所在的區(qū)域范圍，然后針對該范圍對目標作相應(yīng)的增強處理，得到視覺效果良好的對比度增強后的圖像，并通過與其他幾種算法的結(jié)果

4、進行對比評價，由客觀指標驗證了該方法的有效性。③研究了對邊緣連續(xù)性自動判別和完整提取方法。針對由邊緣提取算法提取出的邊緣連續(xù)性的問題，首先對目標邊緣填充后再次提取其邊緣信息，利用計算得出的該邊緣連續(xù)度與填充前后邊緣的面積比兩個指標來判斷：如果同時滿足兩個條件則連續(xù)，否則直接進行下一步的邊緣連接，實現(xiàn)最終提取出完整閉合的邊緣信息。該方法解決了人工干預判定邊緣完整程度的方式，提高了低對比度目標提取的智能化程度。經(jīng)過對圖像一系列的處理和大量的