1、紅外小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在當(dāng)今許多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,然而,小目標(biāo)檢測(cè)在實(shí)際應(yīng)用中面臨著許多的困難。目標(biāo)常常隱藏在復(fù)雜的背景中,沒有具體的形狀、大小和紋理信息,用傳統(tǒng)的圖像處理方法往往難以得到理想效果。而且紅外圖像經(jīng)常受噪聲干擾,令檢測(cè)的難度變得更大。檢測(cè)算法必須克服以上困難,它的優(yōu)劣極大地影響著紅外檢測(cè)系統(tǒng)的性能,因此一直是實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。
　　 本文首先針對(duì)紅外圖像的成像特性進(jìn)行了研究,分析了小目標(biāo)檢測(cè)存在的主要困難。然

2、后總結(jié)了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了現(xiàn)階段紅外圖像小目標(biāo)檢測(cè)的一些主要算法,并比較了它們的優(yōu)劣。
　　 通過對(duì)大量紅外圖像的研究發(fā)現(xiàn),紅外小目標(biāo)的成像像素有其自身的特點(diǎn),它們不僅在亮度上有別于局部背景,而且分布呈現(xiàn)區(qū)域集聚的特性。利用上述特點(diǎn),本文提出了一種利用相鄰相關(guān)像素進(jìn)行檢測(cè)的算法。該方法首先利用一組四個(gè)濾波器進(jìn)行背景估計(jì),相比傳統(tǒng)的方法能得到更精確的結(jié)果；然后,根據(jù)目標(biāo)像素區(qū)域集聚的特點(diǎn),有效地區(qū)分開離散噪聲和目標(biāo)像素,在