1、隨著移動(dòng)計(jì)算及其應(yīng)用的普及，人們普遍希望人機(jī)交互過程更加人性化、智能化。這要求計(jì)算機(jī)具有與人相似的思維感知能力。使計(jì)算機(jī)能夠理解人類的情感是完成上述任務(wù)的關(guān)鍵步驟。語音是人類交流的主要方式以及人類情感的有效載體，而基于語音信號(hào)的情感識(shí)別也是情感計(jì)算研究領(lǐng)域中的重要方向之一。在移動(dòng)計(jì)算場景下，語音輸入相比于文字輸入更加便捷，代表了人機(jī)交互的新潮流。然而，移動(dòng)計(jì)算場景下產(chǎn)生的語音具有短突發(fā)，低音質(zhì)的特點(diǎn)，而且計(jì)算資源受限，這些特點(diǎn)給移動(dòng)語音

2、情感識(shí)別帶來了新的挑戰(zhàn)。因此，針對(duì)移動(dòng)場景的語音情感識(shí)別是一個(gè)重要的研究課題。
　　本文以移動(dòng)即時(shí)通信系統(tǒng)為應(yīng)用場景，針對(duì)移動(dòng)語音情感識(shí)別的問題開展研究。我們的主要工作和貢獻(xiàn)分為三個(gè)方面:首先，我們對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)場景下的用戶建模進(jìn)行了較詳細(xì)的文獻(xiàn)調(diào)研，比較分析了不同用戶數(shù)據(jù)來源在用于用戶建模與感知上的優(yōu)缺點(diǎn)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)基于移動(dòng)即時(shí)通信平臺(tái)的人機(jī)交互數(shù)據(jù)在分析用戶實(shí)時(shí)情感方面具有突出的優(yōu)勢(shì)。我們也因此將移動(dòng)即時(shí)通信確定為本研究的應(yīng)用場景

3、。其次，我們關(guān)注了語音情感識(shí)別的關(guān)鍵算法，并針對(duì)在計(jì)算資源受限的移動(dòng)場景下如何對(duì)算法進(jìn)行簡化的問題展開研究?；陂_源的語音情感數(shù)據(jù)庫，我們提取了語音信號(hào)的382個(gè)維度的特征，利用主成份分析方法和經(jīng)驗(yàn)方法對(duì)特征空間進(jìn)行降維，并比較分析了四種分類算法的精確度以及對(duì)特征降維的敏感性。最后，我們?cè)O(shè)計(jì)并開發(fā)了一款以即時(shí)通信為核心功能的移動(dòng)社交應(yīng)用(App)并實(shí)現(xiàn)了上線運(yùn)營。該應(yīng)用作為一個(gè)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，有助于我們?cè)诮窈蟮难芯恐蝎@取真實(shí)移動(dòng)計(jì)算場景下