1、我國是地質(zhì)災(zāi)害較為多發(fā)的國家之一，其中滑坡的發(fā)生尤為頻繁，每年都會造成大量的財產(chǎn)損失和人員傷亡，由于滑坡的形成條件及誘發(fā)因素極其復(fù)雜和不確定，給滑坡災(zāi)害的預(yù)測帶來了一定的難度，如何采取合理可行的方法對滑坡的危險性進(jìn)行預(yù)測，從而對滑坡災(zāi)害防治具有一定理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　滑坡災(zāi)害是由多種因素共同作用所引起的，這些因素之間具有高度的非線性和復(fù)雜性。為了表達(dá)這些因素和滑坡危險性之間的關(guān)系，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確的反映出復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部的參數(shù)之

2、間的非線性映射關(guān)系的特性，同時將遺傳算法引入到反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值的選擇優(yōu)化過程中，尋找全局最優(yōu)解，通過樣本數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷地的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，構(gòu)建一個高精度的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)而對滑坡危險性等級進(jìn)行預(yù)測。
　　但是在進(jìn)行滑坡危險性等級預(yù)測時，其中一個重要的因素降雨為不確定屬性，其值介于一定區(qū)間內(nèi)，具有不確定性，標(biāo)準(zhǔn)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型很難對其進(jìn)行有效處理，因此為了更好的利用不確定屬性的特征及提高模型的預(yù)測精度，本文在標(biāo)準(zhǔn)

3、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對滑坡的評價因子降雨這一不確定數(shù)值屬性，提出不確定數(shù)據(jù)分離度的概念，結(jié)合廣義離散化的方法來進(jìn)一步的闡述不確定數(shù)據(jù)的處理過程，把不確定數(shù)據(jù)引入到遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類建模中，創(chuàng)建不確定遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡危險性分類預(yù)測模型。最終以延安市寶塔區(qū)的具體實(shí)例，根據(jù)研究區(qū)當(dāng)?shù)氐奶厥獾乩憝h(huán)境條件以及地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的相關(guān)理論研究，結(jié)合以往的科研人員對該地滑坡災(zāi)害的研究結(jié)果來對屬性進(jìn)行選擇，選取與滑坡相關(guān)的各個屬性分別為坡型、坡高、坡向、