1、碩士學(xué)位論文基于稀疏表示的地震信號(hào)壓縮方法研究ResearchonSeismicSignalCompressionBasedonSparseRepresentation作者姓名：奎寅學(xué)科、專業(yè)：信呈皇信息處理堂一指導(dǎo)完成縣Jo教師：日期：大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文主要研究基于稀疏表示的地震信號(hào)壓縮方法。對(duì)于地震學(xué)學(xué)者來(lái)說(shuō)，地震數(shù)據(jù)的記錄是很寶貴的資料，通過(guò)這些數(shù)據(jù)

2、可以很好地學(xué)習(xí)地震的規(guī)律。人類對(duì)于地震數(shù)據(jù)的記錄已經(jīng)有100多年的歷史，保存了大量的地震數(shù)據(jù)，其壓縮是一個(gè)不得不考慮的問(wèn)題。地震信號(hào)中存在著自相似性，針對(duì)這一特點(diǎn)，通過(guò)學(xué)習(xí)的方法獲得過(guò)完備字典，并使用稀疏表示來(lái)解決地震信號(hào)的壓縮問(wèn)題。本文結(jié)合地震信號(hào)本身特點(diǎn)，從字典原子間的相干性和樣本之間的相似性這兩個(gè)角度出發(fā)，研究提高字典表達(dá)能力的方法，主要工作有兩方面。第一種方法是通過(guò)減少字典原子間相干性來(lái)提高字典表達(dá)能力。合理降低字典原子間相干性

3、，可以避免字典中出現(xiàn)相似的原子對(duì)，這樣字典原子數(shù)在有限的情況下可以有效提高字典的表達(dá)能力。本文在字典更新時(shí)將含有r緊框架咖的約束項(xiàng)加入到優(yōu)化問(wèn)題中，來(lái)平衡原子間相干性和字典對(duì)樣本的表達(dá)誤差，使得字典對(duì)地震信號(hào)的表達(dá)達(dá)到最佳效果。第二種方法考慮到訓(xùn)練樣本中的相似性。通過(guò)聚類和字典學(xué)習(xí)兩種手段結(jié)合，訓(xùn)練過(guò)完備字典。分段后的小段樣本之間有很多相似性，通過(guò)聚類的手段，將小段樣本進(jìn)行聚類，并計(jì)算各類樣本的權(quán)重系數(shù)。在優(yōu)化問(wèn)題中賦予各類樣本相對(duì)應(yīng)的