1、隨著無線通信技術(shù)及其業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，如何有效利用有限的頻譜資源滿足人們?cè)絹碓蕉嗟臒o線電業(yè)務(wù)需求成為廣泛關(guān)注的問題。頻譜感知技術(shù)被認(rèn)為是解決當(dāng)前頻譜利用率低的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是當(dāng)前國際上最受關(guān)注的高科技技術(shù)之一。頻譜感知技術(shù)通過對(duì)周圍電磁頻譜進(jìn)行監(jiān)測(cè)找出“頻譜空穴”并將其分配給未授權(quán)用戶，使未授權(quán)用戶可以概率地使用該頻段，進(jìn)而大幅度提升頻譜利用率。頻譜感知技術(shù)在諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如軍事通信、民用通信、公共事業(yè)服務(wù)以及醫(yī)療事業(yè)等等，具

2、有廣闊的應(yīng)用前景和很高的商業(yè)價(jià)值，因此受到了學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。
　　本文首先介紹了認(rèn)知無線電以及頻譜感知技術(shù)的產(chǎn)生背景、相關(guān)概念、所面臨的挑戰(zhàn)及其國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。緊接著針對(duì)信道突變引起接收信號(hào)能量畸變的問題，研究了一種高效且魯棒的基于能量的自適應(yīng)檢測(cè)算法，此算法采用參數(shù)自適應(yīng)的方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的軟協(xié)作進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)。針對(duì)單節(jié)點(diǎn)信號(hào)檢測(cè)和加權(quán)協(xié)作信號(hào)檢測(cè)，分別設(shè)計(jì)了不同的代價(jià)函數(shù)，并通過線性最小均方誤差算法求解此代價(jià)函數(shù)的均方誤差最小化

3、問題，并獲得新的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。該檢測(cè)算法極大地提高了偏移系數(shù)，進(jìn)而提高了檢測(cè)性能。此外，并通過理論推導(dǎo)和仿真對(duì)算法的性能進(jìn)行了評(píng)估。
　　本文第四章針對(duì)信號(hào)檢測(cè)實(shí)際應(yīng)用中無法獲得噪聲能量的問題，研究了一種能量特征值聯(lián)合自適應(yīng)檢測(cè)算法，并研究了連續(xù)多級(jí)檢測(cè)器的一般模型。該算法不需要主用戶信號(hào)的任何先驗(yàn)信息，屬于一種全盲的檢測(cè)算法，并且其對(duì)檢測(cè)精確性和復(fù)雜度進(jìn)行了折中。本章所提聯(lián)合自適應(yīng)檢測(cè)器首先通過第二級(jí)最大最小特征值檢測(cè)器估計(jì)出噪聲

4、方差，然后反饋給第一級(jí)能量檢測(cè)器來自適應(yīng)地調(diào)整能量檢測(cè)器的檢測(cè)門限，構(gòu)成了一個(gè)全盲的自適應(yīng)檢測(cè)器。接著，研究了信號(hào)帶寬和觀測(cè)帶寬對(duì)能量檢測(cè)器以及最大最小特征值檢測(cè)器的影響，并對(duì)聯(lián)合兩級(jí)檢測(cè)器的最優(yōu)檢測(cè)帶寬進(jìn)行了研究。最后，分析了本文所提能量特征值聯(lián)合檢測(cè)器的復(fù)雜度，并和傳統(tǒng)的能量檢測(cè)及特征值檢測(cè)進(jìn)行了對(duì)比。
　　最后，通過大量仿真驗(yàn)證本文所提能量自適應(yīng)檢測(cè)算法可以有效提高檢測(cè)性能。在無法獲得主用戶信號(hào)先驗(yàn)信息的情況下，能量特征值聯(lián)