1、隨著雷達(dá)帶寬的增加，檢測(cè)目標(biāo)的尺寸往往會(huì)大于雷達(dá)的距離分辨單元，此時(shí)檢測(cè)目標(biāo)不再呈現(xiàn)傳統(tǒng)的點(diǎn)分布，而是具有多個(gè)強(qiáng)散射點(diǎn)組成且目標(biāo)回波會(huì)分布在多個(gè)距離單元中，即目標(biāo)的檢測(cè)成分布式特點(diǎn)。因此本文對(duì)分布式目標(biāo)的檢測(cè)算法做了深入研究，主要做了如下工作：
　　1、在復(fù)合高斯雜波環(huán)境下，設(shè)計(jì)了次優(yōu)及最優(yōu)檢測(cè)器。次優(yōu)檢測(cè)器把復(fù)合高斯雜波的紋理分量看作確定的未知常量，檢測(cè)器形式簡(jiǎn)單，計(jì)算量遠(yuǎn)低于最優(yōu)檢測(cè)器。分析了忽略紋理分量信息給檢測(cè)器帶來(lái)的性能

2、損失，并得出結(jié)論：復(fù)合高斯雜波的紋理分量對(duì)檢測(cè)器的性能影響較小，一般情況下可以忽略不計(jì)。
　　2、研究了部分均勻雜波中有多組或一組觀測(cè)數(shù)據(jù)的一階及二階高斯模型下自適應(yīng)子空間檢測(cè)問題。針對(duì)每類觀察數(shù)據(jù)又研究了當(dāng)噪聲的協(xié)方差矩陣未知和已知時(shí)的檢測(cè)器設(shè)計(jì)方法。對(duì)于已知噪聲協(xié)方差矩陣的二階高斯模型，給出了檢測(cè)器的虛警概率與檢測(cè)概率的近似閉合表達(dá)式。當(dāng)噪聲協(xié)方差矩陣未知時(shí)，重點(diǎn)研究了單個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)的情況，并給出了一階，二階高斯模型下檢測(cè)器的檢

3、測(cè)概率與虛警概率的閉合表達(dá)式，且虛警概率的表達(dá)式對(duì)乘積因子和噪聲協(xié)方差具有恒虛警特性。最終給出了檢測(cè)器的性能仿真。
　　3、針對(duì)缺少輔助數(shù)據(jù)單元的噪音環(huán)境，把分布式目標(biāo)檢測(cè)中的噪音建立成具有未知參數(shù)的自回歸AR模型?？紤]均勻和非均勻兩種噪音環(huán)境，不借助輔助數(shù)據(jù)來(lái)完成檢測(cè)器的設(shè)計(jì)，該檢測(cè)器與廣義似然比檢測(cè)器具有相同漸近性。仿真結(jié)果表明，在缺少輔助數(shù)據(jù)的均勻及非均勻環(huán)境中檢測(cè)器具有較好的檢測(cè)效果。
　　4、根據(jù)信號(hào)與噪音的Lip