1、隨著雷達(dá)距離分辨率的提高,雷達(dá)回波中觀測目標(biāo)分布在多個距離單元,雜波單元面積顯著減小。此時,基于點目標(biāo)和大面積雜波的傳統(tǒng)檢測理論不再適用,亟需對距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測的相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行研究。
　　本文圍繞高斯/復(fù)合高斯雜波中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測問題,開展了如下工作：
　　1.針對典型復(fù)合高斯背景中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測問題,提出了K、Weibull和G0分布雜波背景中的最優(yōu)檢測器,并與現(xiàn)有的兩步GLRT檢測器進(jìn)行比較,仿真實驗表明兩步

2、GLRT檢測器具有準(zhǔn)最優(yōu)的檢測性能,而影響該檢測器性能的主要因素是相干斑(speckle)的協(xié)方差矩陣估計。
　　2.針對復(fù)合高斯雜波相干斑協(xié)方差矩陣的最優(yōu)估計問題,從理論上證明了迭代MLE估計量估計性能最優(yōu),且其性能主要受到鄰近純雜波(輔助數(shù)據(jù))可用距離單元數(shù)的影響。
　　3.針對沒有輔助數(shù)據(jù)的復(fù)合高斯雜波中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測問題,提出了一種基于AR過程的ARGLRT-CG檢測器。其檢測性能比現(xiàn)有的ARGLRT-HTG檢測

3、器改善了約3dB。
　　4.針對小相干樣本數(shù)的ARGLRT-CG具有檢測性能損失的問題,對于缺乏輔助數(shù)據(jù)的復(fù)合高斯雜波,提出了IARGLRT-CG檢測器,其檢測性能比ARGLRT-CG檢測器改善了約2～3 dB。
　　此外,針對高斯雜波中距離擴(kuò)展目標(biāo)的檢測問題,提出了AR-OS檢測器和Bayesian-GLRT檢測器。其中,AR-OS檢測器比現(xiàn)有的AG-OS檢測器更易工程實現(xiàn)和具有更強(qiáng)的抗干擾能力,而Bayesian-GLR