1、現(xiàn)今我國已經(jīng)進入老齡化階段，人們的平均壽命隨著生活質(zhì)量的提高而逐步的增長，“空巢”家庭數(shù)量也在大量的增加，針對這些問題，老年人的健康與安全已經(jīng)成為當今社會首要解決的問題之一。根據(jù)相關問題數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，每年因為跌倒后引起的健康問題已經(jīng)超過到醫(yī)院就診人數(shù)比例的50％，跌倒引起的傷情80％的都需要住院治療，全球每年有30多萬老年人由于跌倒得不到及時治療而失去生命。通過以上數(shù)據(jù)可以看出，如果人體在發(fā)生跌倒后不能得到及時的救助，傷情會進一步惡化，

2、甚至影響到生命危險。本文主要根據(jù)目前現(xiàn)階段老年人健康問題，解決跌倒后能夠得到及時治療問題研究了一種基于可穿戴設備的跌倒檢測系統(tǒng)，并且使用SIM908模塊在跌倒發(fā)生后進行無線定位和遠程報警，使發(fā)生跌倒損傷的老年人得到及時治療。
　　本文首先對人體日常動作加速度信號進行分析，提取能夠區(qū)分不同運動狀態(tài)的特征量。然后對現(xiàn)今已有的跌倒檢測算法進行歸納和學習，從實用性、準確性、實時性等方面進行比較，提取一種基于穿戴式的傳感器利用決策樹進行分類

3、檢測方法。
　　系統(tǒng)采用基于MEMS技術的加速度傳感器ADXL345采集人體運動過程中加速度信號，并且將采集得到的信號通過I2C總線傳輸給STM32F103ZET6微處理器，通過算術平均值濾波算法去除由于偶然因素產(chǎn)生的噪聲，然后微處理器采用決策樹分類算法進行判斷分析，如果檢測結(jié)果為跌倒，GPS模塊進行定位工作，再將跌倒信息通過GPRS將信息發(fā)送給監(jiān)護人或醫(yī)療救助中心。
　　本系統(tǒng)采用基于決策樹ID3分類算法跌倒檢測結(jié)果除了前