1、熱力循環(huán)系統(tǒng)故障在發(fā)電機組設備故障中占有非常大的比例。目前,針對熱力循環(huán)系統(tǒng)的故障預警系統(tǒng)在實際現場應用的實例較少,開展熱力循環(huán)系統(tǒng)的故障預警研究具有非?，F實的意義。因此,本文利用激勵式仿真系統(tǒng)提供的豐富的熱力循環(huán)系統(tǒng)觀測參數,以高壓加熱器為研究對象,在研究基于相似性建模的非線性狀態(tài)估計技術(NSET)的基礎上,提出了基于相似性建模的發(fā)電設備故障預警方法,并以此為基礎提出了一種設備性能劣化預測方法,為解決火電廠發(fā)電設備故障預警及檢修規(guī)劃

2、提供了一種新的途徑。論文主要研究內容如下:
　　(1)對處于復雜耦合熱力循環(huán)系統(tǒng)中的高壓加熱器系統(tǒng)進行仿真研究,基于LN仿真支撐系統(tǒng)搭建仿真模型,獲得了本文所需的研究數據。
　　(2)對高加系統(tǒng)的基本原理、故障規(guī)律和性能參數進行深入分析,確定了故障預警方法所需的觀測參數。
　　(3)研究了基于歷史數據的非線性狀態(tài)估計技術(NSET),對過程存儲矩陣的構造和相似性算子的選擇進行了優(yōu)化處理。
　　(4)以高壓加熱器為