船舶自動識別系統(tǒng)同信道干擾抑制技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會的快速發(fā)展,航運(yùn)安全越來越受到世界各國高度關(guān)注。船舶自動識別系統(tǒng)(AIS,Automaticidentificationsystem)因其具有實(shí)現(xiàn)船船之間、船岸之間相互通信的功能,在航運(yùn)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。星載AIS因其覆蓋范圍廣而成為未來航運(yùn)系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)之一。但是,由于衛(wèi)星接收機(jī)可接收來自多個同頻段蜂窩信號,不可避免地會產(chǎn)生同信道干擾(CCI,Co-channelinterference)。抑制CCI是星載AIS面臨的最具挑戰(zhàn)

2、性問題之一。鑒于此,本文主要調(diào)研AIS信號檢測,并重點(diǎn)研究星載AIS的CCI抑制,主要工作如下:
  (1)為了調(diào)研船舶自動識別系統(tǒng)中高斯濾波最小頻移鍵控(GMSK,Gaussian-filteredminimumshiftkeying)調(diào)制的不同檢測算法的抗干擾能力,首先介紹了GMSK調(diào)制基本原理,然后對比研究了一比特差分檢測、二比特差分檢測、差分反饋檢測、六階聯(lián)合差分檢測(CDD-6,Six-orderofcombineddi

3、fferentialdetection)算法。仿真結(jié)果表明:CDD-6算法在誤比特率性能方面最優(yōu),但所研究的多種檢測算法對CCI抑制能力均不夠理想。
  (2)為了解決同信道干擾的問題,提出一種基于接收端波束成形的新型串行接收機(jī)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)首先采用旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)估計信號參數(shù)或求根多重信號分類算法估計出期望信號和干擾信號的波達(dá)方向角,然后利用最小均方誤差、最小方差無失真響應(yīng)(MVDR,Minimumvariancedistortion

4、lessresponse)、匹配濾波等波束成形算法中的一個將陣列方向?qū)?zhǔn)期望信號入射方向抑制干擾信號,最后采用二比特差分檢測算法檢測有用信號。仿真結(jié)果表明:與單天線接收機(jī)相比,該結(jié)構(gòu)接收機(jī)顯著地的抑制了同信道干擾,極大改善了GMSK信號檢測的誤比特率性能。
  (3)為了使(2)中接收機(jī)結(jié)構(gòu)簡單,提出一種基于接收端恒包絡(luò)盲波束成形的接收機(jī)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)首先采用盲波束成形算法恢復(fù)出期望信號,然后利用二比特差分檢測算法檢測有用信號。重點(diǎn)

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