1、隨著近年來云服務的普及，用戶體驗變得極為重要，針對負載均衡和熱點等問題，需要依靠虛擬機動態(tài)遷移技術來解決問題的同時，保證用戶的體驗。虛擬機動態(tài)遷移流程中，內存由于信息量大且頻繁變化，是整個遷移流程中最復雜的環(huán)節(jié)，決定了整個動態(tài)遷移的效率?，F(xiàn)在主流的虛擬機動態(tài)遷移方法是內存預拷貝算法，通過迭代的方式將內存中每輪被更新的臟頁傳輸?shù)侥繕颂摂M機，直到臟頁小于閥值或迭代達到最大次數(shù)，才停機拷貝剩余臟頁和其他資源，此時臟頁足夠少，使得服務中斷時間足

2、夠短，能夠保證用戶的體驗。
　　傳統(tǒng)預拷貝算法以臟頁為粒度記錄工作集進行迭代傳輸，當臟頁率較高，實際臟數(shù)據(jù)較少時，傳統(tǒng)預拷貝算法表現(xiàn)出迭代次數(shù)太多，總遷移時間太長，占用網(wǎng)絡帶寬太多等問題，針對這一情況，本文對傳統(tǒng)預拷貝算法進行了改進，提出了基于頁內臟數(shù)據(jù)為工作集進行迭代傳輸?shù)腄IP算法，相比傳統(tǒng)預拷貝算法，DIP算法工作集粒度更細，更能準確的反映實際遷移環(huán)境，使得每輪傳輸?shù)臄?shù)據(jù)更少，工作集隨著迭代更快的收斂，最終更快的小于閥值跳出

3、迭代，擁有更高的遷移效率。在此基礎上，本文引入算術編碼和多線程到DIP算法，設計并實現(xiàn)了CDIP算法，并針對不融入算術編碼，迭代第一輪融入算術編碼，整個迭代融入算術編碼三種不同的場景，配合同一組并發(fā)線程進行實驗對比，最終論證出最優(yōu)場景的CDIP算法。
　　本文最后先通過實驗數(shù)據(jù)論證了DIP算法相比傳統(tǒng)預拷貝算法擁有較高的遷移效率，然后對引入算術編碼和多線程的三個不同場景進行實驗對比，迭代第一輪數(shù)據(jù)較大適合利用算術編碼壓縮處理，DI