1、云計算環(huán)境下，隨著不同用戶對不同類型資源需求的增加，云提供商需提供大量的資源以滿足不同用戶的請求。然而，云計算數(shù)據(jù)中心為滿足用戶需求消耗了大量的能源，增加了系統(tǒng)運行成本和二氧化碳的排放。高效的資源調(diào)度機制和資源調(diào)度策略能夠更好地降低能耗，實現(xiàn)節(jié)點間的負(fù)載均衡。
　　 由于傳統(tǒng)的資源調(diào)度往往只考慮了負(fù)載均衡或者經(jīng)濟效益的需求，缺乏對能耗、服務(wù)質(zhì)量和動態(tài)地負(fù)載均衡策略。另外，同一云計算環(huán)境下部署應(yīng)用服務(wù)有多個，需合理的調(diào)度資源才能達(dá)

2、到滿足服務(wù)質(zhì)量需求、動態(tài)地調(diào)整負(fù)載均衡和節(jié)能的目的。而如何有效地均衡云環(huán)境下資源的負(fù)載和減少數(shù)據(jù)中心的能耗成為了一個亟待解決的問題。
　　 本文結(jié)合云計算的虛擬化和可擴展性特點，針對現(xiàn)有云環(huán)境中資源調(diào)度管理和調(diào)度方案中存在問題進行了分析。設(shè)計新的資源調(diào)度方案來優(yōu)化資源的部署，以降低云數(shù)據(jù)中心的能源消耗，同時保證服務(wù)等級協(xié)議和提高資源的利用率，實現(xiàn)高性能低功耗的運行機制。本文的主要工作如下:
　　 (1)建立了基于云資源代

3、理機制的虛擬機動態(tài)遷移資源調(diào)度框架。由于云計算中資源的類型各異和虛擬機本身的遷移會增大系統(tǒng)的管理開銷，采用基于云資源代理機制實現(xiàn)多個虛擬機資源共享同一個資源節(jié)點，這樣每次遷移只需傳輸虛擬機的鏡像文件，降低遷移粒度，同時屏蔽了各個資源節(jié)點間的異構(gòu)性以便遷移。
　　 (2)研究了基于雙閾值虛擬機動態(tài)遷移優(yōu)化的資源調(diào)度算法。該算法通過實時地遷移負(fù)載過重的資源節(jié)點上的虛擬機，有效地整合負(fù)載低的空閑資源節(jié)點并將其關(guān)閉或切換到休眠模式，使得

4、云計算中資源得到較好的利用，整個系統(tǒng)資源負(fù)載趨于均衡，并減少了能源的消耗。綜合考慮遷移時間和用戶服務(wù)質(zhì)量的需求，利用平均法計算資源節(jié)點負(fù)載值，避免因瞬時峰尖值導(dǎo)致不必要的遷移。
　　 本文通過擴展云計算仿真器CloudSim2.1，對建立的基于云資源代理機制的虛擬機動態(tài)遷移框架模型和基于雙閾值的虛擬機動態(tài)遷移優(yōu)化的資源調(diào)度算法進行了仿真。初步實驗結(jié)果表明，該策略能夠減少遷移次數(shù)和遷移時間，降低虛擬機遷移能耗，從而盡最大努力滿足服