1、最近幾年來，越來越多的用戶利用微博進行信息分享和社交互動，產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界進行相關(guān)研究的重要素材。用戶在微博平臺上發(fā)布帶有個人情感傾向性的博文或評論，反映對各種社會現(xiàn)象及新聞時事的看法。這使得微博成為輿情發(fā)酵的場所，并在情感分析、輿情監(jiān)控等領(lǐng)域有重要應(yīng)用價值。
　　本文針對微博信息采集問題、情感分析問題以及傳播分析問題三個方面展開研究。首先，對社交媒體的發(fā)展進行概述，并介紹了針對社交媒體特別是微博的信息采集、分析相

2、關(guān)研究。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種基于瀏覽器內(nèi)核的微博信息采集方法，設(shè)計了微博數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，從信息采集結(jié)果中提取出表情符號等特征，對微博情感詞進行進一步的擴展。進而，使用情感詞典與規(guī)則的方法，對微博的情感特征項進行加權(quán)計算得到其情感傾向，實現(xiàn)了中文微博的情感傾向分析。結(jié)合數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，對微博的轉(zhuǎn)發(fā)路徑、情感變化進行分析，實現(xiàn)了微博傳播分析的可視化展示。
　　面向新浪微博平臺，本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個信息采集與分析原型系統(tǒng)。系統(tǒng)通過We