1、視頻監(jiān)控技術(shù)和產(chǎn)品代替著工作人員對(duì)庫(kù)房、樓道、大廳等環(huán)境進(jìn)行不間斷的監(jiān)控，并將監(jiān)控信息存儲(chǔ)便于事后的處理與分析。然而，目前大多數(shù)視頻監(jiān)控缺乏主動(dòng)性，僅是被動(dòng)單一的保存錄像信息，造成冗余信息較多；這不僅對(duì)我國(guó)目前主要依靠人工集中注意力回看監(jiān)控畫面的視頻查詢帶來(lái)巨大困難，同時(shí)越來(lái)越大的視頻流數(shù)據(jù)也對(duì)有限的存儲(chǔ)空間帶來(lái)了挑戰(zhàn)；所以該文針對(duì)上述問(wèn)題提出了將目標(biāo)檢測(cè)與編解碼技術(shù)結(jié)合的方法，以目標(biāo)檢測(cè)驅(qū)動(dòng)編碼旨在提取有效數(shù)據(jù)，減少視頻流的數(shù)據(jù)量與冗

2、余信息，利于存儲(chǔ)與查詢。
　　首先在研究常用目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)前人提出的時(shí)空背景差分算法對(duì) RGB三通道逐幀求取像點(diǎn)幀內(nèi)與幀間特征值，導(dǎo)致實(shí)時(shí)性低，不利于嵌入式實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)，算法充分利用灰度圖像的亮度信息與特征信息建立穩(wěn)健背景模型，然后利用背景復(fù)雜度因子與“先進(jìn)先出”策略更新背景模型，同時(shí)根據(jù)背景復(fù)雜情況更新目標(biāo)檢測(cè)閾值，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后算法內(nèi)存消耗低，實(shí)時(shí)性與魯棒性得到改善；其次論文提出了區(qū)域增長(zhǎng)與線性分析表相結(jié)合

3、的二值圖像連通域統(tǒng)計(jì)算法，該方法有效避免了重復(fù)多次掃描和標(biāo)記問(wèn)題以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能有效的對(duì)最大連通域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，為驅(qū)動(dòng)編碼器奠定基礎(chǔ)，然后論文以視頻編解碼器作為提取手段，對(duì) H.264編碼原理、結(jié)構(gòu)框架以及工程實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究。
　　最后基于TI達(dá)芬奇處理器搭建軟硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，在分析其雙核系統(tǒng)通信機(jī)制、SDK套件的使用和H.264編碼原理的基礎(chǔ)上完成了目標(biāo)檢測(cè)、連通域檢測(cè)算法的移植以及多種環(huán)境下特征視頻段的自動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表