![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/48fab8ef-a0a3-4929-b6d4-260a05047c17/48fab8ef-a0a3-4929-b6d4-260a05047c17pic.jpg)
![基于異常用戶行為的蠕蟲檢測與特征碼自動(dòng)提取技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/48fab8ef-a0a3-4929-b6d4-260a05047c17/48fab8ef-a0a3-4929-b6d4-260a05047c171.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、當(dāng)今對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提出最大挑戰(zhàn)的是起源于上世紀(jì)80年代的網(wǎng)絡(luò)蠕蟲。蠕蟲因其傳播隱蔽,感染速度快,造成損失大的特點(diǎn)使得對蠕蟲的研究越來越受到人們的重視?,F(xiàn)階段,蠕蟲的檢測手段仍然集中在基于特征碼的誤用檢測和基于網(wǎng)絡(luò)行為的異常檢測上,但在檢測手段的創(chuàng)新上遇到了一定的瓶頸。另外,傳統(tǒng)的基于人工的蠕蟲特征碼提取方式所具有的滯后性極大的影響著蠕蟲的檢測和蠕蟲的遏制;而處于起步階段的早期蠕蟲特征碼自動(dòng)提取技術(shù)則在面對變形蠕蟲和反特征碼自動(dòng)提取技術(shù)
2、時(shí)顯得力不從心。因此,提出一種新的蠕蟲檢測方法和蠕蟲特征碼自動(dòng)提取方法具有重要意義。
本文綜述了計(jì)算機(jī)蠕蟲的相關(guān)原理、關(guān)鍵技術(shù)、檢測方法以及蠕蟲特征碼提取的相關(guān)技術(shù),并提出了一套新的蠕蟲檢測方法和蠕蟲特征碼自動(dòng)提取方法,在一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有技術(shù)的不足。
本文的主要工作和貢獻(xiàn)包括:
詳細(xì)的概述了蠕蟲的原理和現(xiàn)有的蠕蟲檢測技術(shù)、蠕蟲特征碼提取技術(shù)并分析了現(xiàn)有蠕蟲檢測技術(shù)和蠕蟲特征碼提取技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和
3、不足。同時(shí)對未來蠕蟲的發(fā)展和蠕蟲檢測于特征碼提取技術(shù)的發(fā)展做出了預(yù)測。
目前的蠕蟲檢測主要由基于特征碼的誤用檢測和基于蠕蟲網(wǎng)絡(luò)行為的異常檢測組成。其中異常檢測主要通過利用蠕蟲在掃描階段產(chǎn)生的大量失敗連接為依據(jù)從而分析出網(wǎng)絡(luò)中是否存在蠕蟲,而不是結(jié)合用戶網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行蠕蟲檢測。本文另辟蹊徑,結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),提出了基于異常用戶行為的蠕蟲檢測方式,有效避免了非蠕蟲行為干擾的問題,提高了蠕蟲檢測的準(zhǔn)確率。
本文還針
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 網(wǎng)絡(luò)蠕蟲特征碼自動(dòng)提取研究.pdf
- 未知網(wǎng)絡(luò)蠕蟲檢測與特征碼自動(dòng)生成的研究.pdf
- 基于用戶行為特征的驗(yàn)證碼技術(shù)研究.pdf
- 蠕蟲檢測及其特征自動(dòng)提取的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)行為的蠕蟲檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于蜜罐技術(shù)的蠕蟲特征自動(dòng)提取技術(shù)的研究.pdf
- 基于行為的多態(tài)蠕蟲檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于病毒行為分析的特征碼的提取與檢測.pdf
- 基于用戶行為模式特征的時(shí)間序列異常檢測.pdf
- 變形蠕蟲自動(dòng)檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于監(jiān)控視頻的異常行為檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于特征提取的聚類異常檢測技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多態(tài)蠕蟲自動(dòng)檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于多種特征的異常行為監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻圖像的異常行為檢測與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于用戶行為的異常檢測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于蜜罐技術(shù)的攻擊特征自動(dòng)提取技術(shù)研究.pdf
- 基于序列比對的Zero-day多態(tài)蠕蟲特征自動(dòng)提取技術(shù).pdf
- 基于視頻的軌跡提取及行人異常行為檢測技術(shù)的研究.pdf
- 基于主機(jī)用戶行為的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論