1、作為圖像預(yù)處理技術(shù)，圖像濾波是圖像處理中概念上最簡(jiǎn)單同時(shí)也是最重要的技術(shù)。傳統(tǒng)的濾波去噪方法，在降低噪聲的同時(shí)也模糊了邊緣的細(xì)節(jié)，在深層次的應(yīng)用中會(huì)產(chǎn)生明顯的人工痕跡。因此，邊緣保持型濾波器受到了越來(lái)越大的重視。
　　基于圖像全局優(yōu)化算法邊緣保持型濾波器，相對(duì)于各種局部型算法，在大部分圖像處理中可以取得更好的效果，但是全局優(yōu)化算法一般需要求解大型稀疏矩陣方程，運(yùn)算開(kāi)銷大，難以進(jìn)行實(shí)時(shí)應(yīng)用。本課題提出了分離的權(quán)重最小二乘算法(Sep

2、arated Weight Least Square Algorithm)算法，簡(jiǎn)稱SWLS，是對(duì)WLS算法的一種模擬加速算法。首先，通過(guò)一維情況下WLS三角矩陣線性方程的時(shí)間復(fù)雜度為O(N)的高斯消元法，對(duì)圖像的每一列與每一行運(yùn)用一維WLS，可以分別獲得x方向和y方向的邊緣保持濾波結(jié)果。然后，通過(guò)圖像的常數(shù)權(quán)重梯度域方程把原圖像和x方向和y方向的邊緣保持濾波圖像求解出需要的邊緣保持濾波結(jié)果。本課題的算法相對(duì)原WLS算法，在計(jì)算效率上提