1、隨著科技的不斷發(fā)展，大型系統(tǒng)與設(shè)備的復(fù)雜度也在不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致大部分系統(tǒng)故障檢測能力不足，拉升了測試與檢修成本，使得測試維護(hù)成為系統(tǒng)開發(fā)完后最為重要的一環(huán)。因此如何在這樣結(jié)構(gòu)功能復(fù)雜的系統(tǒng)中獲得故障檢測率、隔離率、模糊度、虛警率以及其它一些重要的數(shù)據(jù)，分析評估設(shè)計(jì)階段的不足，對系統(tǒng)的進(jìn)一步改進(jìn)和維護(hù)提供了保障。
　　本文介紹了在對可測試性研究的基礎(chǔ)上，軟件采用多信號流建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)由頂向下，或由下向上，或者兩種方式混合使用

2、的層次化建模。軟件能夠?qū)⒉煌嘈盘柫骺驁D集成到一個整體的環(huán)境模型中，建立完整的多信號流故障依賴關(guān)系測試性模型，從而進(jìn)行系統(tǒng)或子系統(tǒng)級的可測試性設(shè)計(jì)和故障診斷分析，并利用已建立的多信號流故障依賴關(guān)系測試性模型，形成系統(tǒng)的故障相關(guān)性矩陣，進(jìn)行測試性的分析。通過分析系統(tǒng)的模型，計(jì)算給出系統(tǒng)的故障檢測率/故障隔離率、故障隔離模糊群組等設(shè)計(jì)指標(biāo)，生成并輸出模糊組報(bào)告、冗余測試報(bào)告、不能診斷故障源報(bào)告、診斷回路報(bào)告、測試性指標(biāo)（系統(tǒng)診斷率，隔離率，