1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正呈爆炸式增長。面對高維、海量的數(shù)據(jù)，如何有效地存儲海量數(shù)據(jù)以提供高效的查詢效率是一項亟待解決的關鍵問題。然而，采用現(xiàn)有分布式存儲方案，面對高維、海量的存儲數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)存儲規(guī)模和開銷不斷增加，造成存儲效率以及數(shù)據(jù)查詢效率不斷降低。特別是在云計算應用中，存在大量相關性查詢問題，即查詢相似高維數(shù)據(jù)，比如相似圖片等，現(xiàn)有的存儲技術已經(jīng)很難適應互聯(lián)網(wǎng)的應用需求。
　　針對上述問題，本文提出了一種基于譜哈

2、希的分布式近鄰存儲方法，通過優(yōu)化的譜哈希算法，將高維的存儲數(shù)據(jù)映射成保留相似度的哈希碼，并通過基于柯西分布的哈希映射將哈希碼映射到分布式哈希表中，從而保證了相近的存儲數(shù)據(jù)以較大的概率映射到哈希表中相近的位置，從而實現(xiàn)近鄰存儲的目的。同時，在分布式存儲網(wǎng)絡中，利用一致性哈希的方法，通過動態(tài)的調整每個節(jié)點服務器的負載，使得環(huán)上的節(jié)點滿足負載均衡。這樣，當存在相關性數(shù)據(jù)查詢時，可以大大降低存儲服務器的切換開銷，在保證查詢精度的同時，提高了查詢