1、在無線傳感器網(wǎng)絡中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和查詢是提高整體網(wǎng)絡運行效率的關鍵技術，目前以數(shù)據(jù)為中心的分布式存儲策略逐漸成為主流，而其中的基于地理位置哈希表(GHT)算法更是應用最廣泛的一種算法。本文深入分析和研究了影響無線傳感器網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)存儲和查詢的關鍵因素以及傳統(tǒng)GHT算法存在的問題，進而提出了改進的GHT算法。在進行數(shù)據(jù)存儲時，數(shù)據(jù)采集點將采集到的信息存儲到利用Hash函數(shù)（在不同環(huán)境下可根據(jù)實際情況設定）計算出位于Hash映射位置距離最

2、近的節(jié)點上。此時，存儲節(jié)點檢查自身通訊量，當超出自身通信閾值（閾值根據(jù)具體情況設置）時，此存儲節(jié)點將通過Hash函數(shù)計算出另一個位于此函數(shù)位置距離最近的一個節(jié)點上，其余采集節(jié)點將會按照貪心搜索最短路徑方式尋找存儲點。以此類推，每個存儲點都將實時計算其通訊量，在其通信量超出其自身通信閾值時做出相同策略;在進行數(shù)據(jù)查詢時，數(shù)據(jù)查詢節(jié)點將按照Dijkstra算法最搜索離自己最近的數(shù)據(jù)存儲點。最后，本文通過仿真實驗驗證了改進GHT算法在地里位置

3、感知、均衡網(wǎng)絡負載、通訊能耗方面優(yōu)于傳統(tǒng)GHT算法以及另一種廣泛使用的分布式存儲的double Rulings算法。
　　本文利用MATLAB搭建了仿真環(huán)境并編寫了仿真程序，實驗分別對GHT算法、double Rulings算法和改進的GHT算法在數(shù)據(jù)存儲空間、數(shù)據(jù)通信量及通信負載均衡等因素上進行了仿真分析。實驗結(jié)果表明改進GHT算法在均衡網(wǎng)絡負載、通訊能耗方面優(yōu)于傳統(tǒng)GHT算法以及另一種廣泛使用的分布式存儲的double Rul