1、近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)和信息數(shù)據(jù)開(kāi)始深入地影響人的生活，創(chuàng)造了龐大的價(jià)值，標(biāo)志著我們進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。
　　處理“大數(shù)據(jù)”必然地對(duì)高性能產(chǎn)生了需求，在過(guò)去的十年中，GPU已經(jīng)成為科學(xué)計(jì)算中的重要配件，尤其是在高性能計(jì)算領(lǐng)域，使用多個(gè)GPU作為加速器來(lái)組建異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)越來(lái)越普遍。GPU作為多核處理器的一種，與其他的SIMD多核處理器有著明顯不同的特征。GPU的處理單元由大量的核心構(gòu)成，雖然每個(gè)核心的主頻要比CP

2、U的單個(gè)核心低得多，但是由于快速切換大量線程以掩蓋訪存延時(shí)的特征，GPU的峰值浮點(diǎn)運(yùn)算吞吐量比多核的CPU要高的多。對(duì)于擁有多核CPU和多個(gè)GPU的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，存儲(chǔ)和計(jì)算資源都更加豐富，但同時(shí)管理方式也趨于復(fù)雜。如何高效而充分的利用資源，是探索異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的核心問(wèn)題。
　　本文提出了一種面向多GPU異構(gòu)體系的實(shí)時(shí)計(jì)算框架DORFoG，他的主要特征是把數(shù)據(jù)看作主要的調(diào)度對(duì)象，設(shè)計(jì)一種面向數(shù)據(jù)的DAG模型來(lái)描述應(yīng)用問(wèn)題，并相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)

3、一個(gè)面向數(shù)據(jù)的調(diào)度器。異構(gòu)體系上的各存儲(chǔ)單元被組合成一個(gè)層次化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，其中page-locked memory和global memory上構(gòu)建的軟cache在優(yōu)化性能中扮演了重要的角色。整個(gè)運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)在控制層面使用了CPU的多線程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，因此將主要的接口封裝了起來(lái)，形成一個(gè)編程框架。本文在Intel CPU和NVIDIA GPU組成的異構(gòu)平臺(tái)上以多種方式測(cè)試了DORFoG的性能，結(jié)果證明了面向數(shù)據(jù)思想和相應(yīng)運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)搭建