1、本課題將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與演化博弈方法相結(jié)合，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播進(jìn)行建模，探究演化博弈過(guò)程中不同個(gè)體策略更新機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整等變化對(duì)信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播結(jié)果的影響。運(yùn)用平均場(chǎng)的方法描述了網(wǎng)絡(luò)上的個(gè)體及其相關(guān)聯(lián)個(gè)體組成的星型結(jié)構(gòu)下的期望收益，從而用解析方法得到了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上個(gè)體演化穩(wěn)定策略比例的近似解。同時(shí)基于仿真對(duì)網(wǎng)絡(luò)上信息傳播過(guò)程進(jìn)行模擬，得到的仿真結(jié)果與近似解有較好的一致性。本文的主要工作包括：
　　（1）提出基于演化博弈方法的社會(huì)

2、網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。
　　將基于圖的演化博弈理論要素與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息模型的元素一一對(duì)應(yīng)。源于生物進(jìn)化理論的演化博弈方法能更好的從一個(gè)微觀的角度加強(qiáng)對(duì)參與者行為的分析，非常適合刻畫(huà)信息傳播中用戶的互動(dòng)行為以及決策過(guò)程。
　?。?）建立靜態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的信息傳播模型。
　　在固定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型，考慮Birth-death、Death-birth、Imitation和Pairwise comparison四

3、種策略更新機(jī)制，模擬中心用戶對(duì)鄰居用戶的策略學(xué)習(xí)和模仿行為，得到每一類用戶在不同策略更新機(jī)制下的適應(yīng)度解析表達(dá)。從宏觀角度分別考慮了均勻網(wǎng)絡(luò)和非均勻網(wǎng)絡(luò)兩大類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的信息傳播過(guò)程，求得演化穩(wěn)定策略比例的近似解，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)得到一致結(jié)果。
　?。?）建立動(dòng)態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化信息傳播模型。
　　在靜態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下信息傳播模型基礎(chǔ)上，提出了“of the network”和“on the network”兩類動(dòng)態(tài)性，與演化

4、博弈理論相結(jié)合，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化模型模擬信息在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的傳播過(guò)程。考慮基于“閉合三角”的關(guān)聯(lián)增加機(jī)制、“無(wú)用伙伴”關(guān)聯(lián)剔除機(jī)制以及新用戶的加入和“僵尸用戶”的退出三類動(dòng)態(tài)機(jī)制。在BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了對(duì)協(xié)同演化博弈過(guò)程的仿真實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的信息傳播規(guī)律進(jìn)行分析和討論。
　?。?）采用真實(shí)案例數(shù)據(jù)對(duì)本文建立的模型進(jìn)行分析和驗(yàn)證。
　　本文采用了Facebook數(shù)據(jù)集，對(duì)文章中提出的靜態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型和動(dòng)