1、隨著計算機技術和相關圖像處理設備的發(fā)展，彩色圖像已成為各種多媒體信息的主流，彩色圖像處理也越來越受到人們的迫切需求，而且應用范圍也越來越廣。彩色圖像包含了豐富的可視化信息，各顏色通道之間也存在著密切光譜聯系，使得灰度圖像的處理方法很難直接適用到彩色圖像處理中，對彩色圖像的處理也比灰度圖像處理困難的多。彩色圖像處理的關鍵是如何從人眼視覺感知的角度出發(fā)，更好的利用彩色圖像包含的可視化信息。實際中，由于圖像采集傳輸過程可能會引入脈沖噪聲干擾，

2、我們需要先進行降噪預處理，因此，本文在降噪預處理基礎上進一步研究了彩色圖像中顯著目標檢測方法。
　　本文首先介紹了彩色圖像處理的研究現狀和論文的主要研究內容，然后從人眼視覺的角度，介紹了顏色光學的基本知識和顏色空間模型的分類、相互轉換關系。接下來就分別詳細的介紹了本文研究的彩色圖像降噪預處理和顯著目標檢測方法。
　　針對彩色圖像中可能引入的脈沖噪聲干擾，本文在第三章就提出了一種基于噪聲檢測的開關型矢量濾波方法，進行降噪預處理

3、，為后續(xù)的處理做好鋪墊。該章節(jié)首先介紹了脈沖噪聲模型、特點，然后介紹了傳統的彩色圖像濾波方法，最后在MCWVMF算法的基礎上改進，引入噪聲檢測機制，并結合人眼視覺感知來構造權值系數，從而提出了一種新的彩色圖像矢量濾波方法，具有很好的濾波效果。
　　從人眼視覺感知的角度去處理彩色圖像，這已成為計算機視覺處理和人工智能處理領域的熱點。在降噪預處理的基礎上，本文在第四章節(jié)中研究了彩色圖像中顯著目標檢測方法，首先介紹了人眼的生理構造、視覺