1、隨著信號處理應(yīng)用的不斷擴(kuò)展及現(xiàn)代電磁干擾環(huán)境的日益復(fù)雜，在許多實(shí)際環(huán)境中，由于自然因素和人為因素的影響，噪聲通常表現(xiàn)出強(qiáng)脈沖性。當(dāng)噪聲為非高斯脈沖分布時，經(jīng)自適應(yīng)算法得到的解將不再是最優(yōu)解。因此研究非高斯環(huán)境下高效的抗脈沖噪聲的自適應(yīng)算法特別有意義。本文將重點(diǎn)研究非高斯脈沖環(huán)境下的高效穩(wěn)健的仿射投影算法。
　　針對傳統(tǒng)APA算法抗脈沖干擾性能差的問題，基于對非高斯脈沖噪聲信號和APA算法的研究，提出新型抗outliers誤差核函數(shù)

2、，即基于M估計(jì)的APA算法，并對提出算法的性能進(jìn)行分析。算法綜合考慮了穩(wěn)態(tài)失調(diào)和計(jì)算復(fù)雜度兩個性能指標(biāo)，通過μ準(zhǔn)則和“成比例記憶”加以改善。
　　針對傳統(tǒng)穩(wěn)健集員APA算法更新率和穩(wěn)態(tài)失調(diào)過高問題，本文設(shè)計(jì)了一個新的穩(wěn)健集員誤差邊界，其不僅確保了算法的收斂性能，還有效的降低了更新率和穩(wěn)態(tài)失調(diào);新的誤差邊界采用平穩(wěn)過渡的方式解決了原算法初始不穩(wěn)定的缺點(diǎn)。
　　針對仿射投影符號算法的慢收斂和高失調(diào)問題，采用歸一化梯度下降法，得到