1、本文首先研究了自適應(yīng)濾波器的基本原理、系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)以及實(shí)際應(yīng)用，深入分析了以最小均方誤差(MMSE)為準(zhǔn)則的LMS算法和基于最小二乘準(zhǔn)則的RLS算法;分析了兩種算法的優(yōu)點(diǎn)以及缺點(diǎn)，并進(jìn)行了對(duì)比;對(duì)于傳統(tǒng)的LMS算法的收斂速度以及穩(wěn)態(tài)誤差之間的無(wú)法兼顧，在誤差接近零時(shí)出現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)以及在低信噪比情況下性能降低等問(wèn)題，提出了一種變步長(zhǎng)LMS算法，通過(guò)仿真驗(yàn)證本文提出的算法優(yōu)越于傳統(tǒng)的濾波算法以及改進(jìn)的算法。
　　其次在自適應(yīng)濾波算

2、法的基礎(chǔ)上，對(duì)于消噪系統(tǒng)如何使用自適應(yīng)算法消除噪聲進(jìn)行系統(tǒng)的分析，自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)就是運(yùn)用自適應(yīng)濾波理論有效的消除噪聲，對(duì)于傳統(tǒng)消噪算法，重點(diǎn)分析了結(jié)構(gòu)、性能以及衡量指標(biāo)。對(duì)于傳統(tǒng)的自適應(yīng)噪聲抵消算法難以解決脈沖噪聲以及參考通道信號(hào)的難以獲取的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)噪聲抵消算法，并與傳統(tǒng)的算法進(jìn)行了分析以及對(duì)比。仿真結(jié)果證明對(duì)于周期性信號(hào)提取問(wèn)題本文提出的算法具有一定的優(yōu)越性并且克服了傳統(tǒng)算法處于脈沖噪聲干擾的環(huán)境下性能惡

3、化的問(wèn)題。
　　最后，基于對(duì)自適應(yīng)噪聲技術(shù)理論分析以及研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用TI公司的高速處理器件TMS320VC5509A、性能優(yōu)越的音頻處理芯片TLV320AIC23及其它相關(guān)模塊共同構(gòu)成一個(gè)自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)，利用DSP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(CCS4.2)的軟件仿真模式下，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的LMS和RLS及本文提出的自適應(yīng)濾波算法。在硬件仿真器模式下，分別選取noise92庫(kù)里的白噪聲和工廠背景噪聲作為環(huán)境噪聲進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)消噪，采用簡(jiǎn)單而且容