1、任何系統(tǒng)都不可避免地受到噪聲的影響，如何有效地消除和抑制噪聲是多年來的熱門研究課題之一。噪聲抑制方法可以分為兩大類:被動噪聲抑制和主動噪聲抑制。隨著控制系統(tǒng)理論和數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展，主動噪聲抑制技術(shù)開始以自適應為主要研究方向。自適應噪聲抵消技術(shù)是基于自適應濾波原理的一種擴展，它能從被噪聲干擾的環(huán)境中檢測和提取有用信號，抑制或衰減噪聲干擾，提高信號傳遞和接收的信噪比質(zhì)量。本文主要研究基于自適應濾波器的主動噪聲抑制技術(shù)及其實現(xiàn)方法。

2、 本文介紹了自適應濾波器的基本原理，結(jié)構(gòu)和應用；對自適應算法中的最小均方算法和最小二乘算法進行了深入研究，具體分析了他們的收斂特性及各參數(shù)對算法性能的影響,并對算法的性能進行比較。應用MATLAB軟件，對自適應算法在噪聲對消中的應用進行了仿真研究，針對各類不同參數(shù)和不同輸入信號，分析比較了各種情況下的濾波器收斂速度、穩(wěn)態(tài)誤差和各算法的優(yōu)缺點；并完成了語音信號的噪聲消除實例。 在理論和仿真研究的基礎上，結(jié)合先進的數(shù)字信號處理技

3、術(shù)完成了自適應濾波器的實現(xiàn)方案的設計:基于DSP芯片實現(xiàn)NLMS算法的噪聲抵消器。采用德州儀器公司的定點DSP芯片TMS320C5402，設計了系統(tǒng)的外圍接口電路；在集成開發(fā)環(huán)境Code Composer中，采用C語言和匯編語言混合編程的方法進行編程設計，實現(xiàn)了自適應濾波功能，并對其在噪聲抑制中的應用進行了研究。該方法克服了傳統(tǒng)的基于最小均方算法的缺點，在收斂速度和收斂性能上都有所改善，解決了梯度噪聲放大問題；同時相比RLS算法減小了運