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![毫米波三維全息成像圖像重構(gòu)算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/a437c869-6de1-4330-bdc8-180a21225823/a437c869-6de1-4330-bdc8-180a212258231.gif)
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文檔簡介
1、毫米波具有較好的穿透性能,毫米波成像已廣泛應(yīng)用于公共場所人體違禁物品毫米波成像檢測、飛機(jī)盲降、戰(zhàn)場環(huán)境偵測等領(lǐng)域。本文以光學(xué)全息術(shù)為基礎(chǔ)有針對性的介紹毫米波三維全息成像系統(tǒng),圍繞毫米波頻率步進(jìn)脈沖雷達(dá)平面掃描成像圖像重構(gòu)算法展開研究。
本文對頻率步進(jìn)信號(Frequency Stepped Pulse Signal,F(xiàn)SPS)模型分析基礎(chǔ)上,對基于波數(shù)域全息雷達(dá)成像模型進(jìn)行了分析推導(dǎo)。模型包括一維距離像(One dimensi
2、onal rangeprofile,1DRP)、二維冠狀面(Two dimensional coronal profile,2DCP)和橫斷面像(Twodimensional cross-section,2DCS)以及三維全息成像(three-dimensional holographic imaging,3DHI)。針對2DCS和3DHI算法中波數(shù)域到空域轉(zhuǎn)換過程中使用色散關(guān)系式所導(dǎo)致kx-kz域不均勻問題,采用Stlot插值予以解決
3、。實驗室利用平面掃描成像系統(tǒng)對仿真目標(biāo)(縮比金屬飛機(jī)模型)進(jìn)行成像實驗。實驗數(shù)據(jù)重構(gòu)的效果驗證了本文方法的有效性。
引入了基于NUFFT的全息成像算法,詳細(xì)推導(dǎo)了基于NUFFT算法的2DCS及3DHI算法流程,并對算法進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化,對算法進(jìn)行了編程實現(xiàn),使用該算法與傳統(tǒng)波數(shù)域成像算法成像結(jié)果比較,無論在成像精度上還是圖像重構(gòu)時間開銷上,都有很大提升。
針對采用平面掃描成像過程中由于距離抖動和散焦、外部復(fù)雜環(huán)境和硬件
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