1、分類號TP391密級公開啊UDC004學號20130613007青海師范大學碩士學位論文混合激勵參數(shù)提取量化編碼新算法及其應用研究生姓名田春環(huán)啊導師姓名（職稱）姜占才，教授授申請學位類別理學碩士學科專業(yè)名稱計算機應用技術研究方向名稱語音與圖像信息處理技術啊論文提交日期2016年3月論文答辯日期2016年5月h學位授予單位青海師范大學學位授予日期2016年6月h答辯委員會主席啊評閱人，啊啊混合激勵參數(shù)提取量化編碼新算法及其應用中文摘要隨著

2、通信技術的高速發(fā)展，降低傳輸中的數(shù)碼率成為一項關鍵問題。為了降低傳輸?shù)馁M用，必須對采用模數(shù)轉(zhuǎn)換技術得到的語音信號進行壓縮。這也就促使了語音壓縮編碼技術的不斷發(fā)展。語音壓縮的一個主要目的，就是以最少的比特數(shù)表示信源所發(fā)的信號，降低冗余，提高傳輸?shù)男省Ｔ诘退俾收Z音編碼中，混合激勵線性預測編碼（MixedExcitationLinearPrediction，MELP）成為了重要的研究課題之一。MELP在LPC聲碼器的基礎上加入了混合的脈沖和

3、噪聲激勵、周期或非周期脈沖、自適應譜增強、脈沖散步濾波器和殘差諧波幅度模型5個改進特征。其中，MELP最重要的特征是采用脈沖串和噪聲的混合信號作激勵信號。具體是通過一個多帶混合模型實現(xiàn)的，用子帶清濁音強度調(diào)制五通帶濾波器，得到整形濾波器，以此得到較為準確的激勵信息。本文針對MELP聲碼器混合激勵參數(shù)提取算法中乘法運算多、計算耗時、五子帶帶通清濁音采用硬判決量化等問題，提出了一種全新的子帶聲音強度參數(shù)和該參數(shù)的提取算法。該算法采用短時平均

4、幅度差函數(shù)的平均周期幅度（記為M）與短時平均幅度（記為nM）的線性組合（nMM???）表征子帶清濁音強度，其中組合系數(shù)?和?由實驗確定。此全新參數(shù)記為nzP，znP的每一維數(shù)據(jù)都是一個介于0～1之間的數(shù)。實驗首先用濾波器組對每幀語音信號進行分帶，然后對每帶信號分別提取M和nM，并根據(jù)實驗確定的組合系數(shù)?和?對兩特征值M和nM進行組合，作為每帶的清濁音強度znP同時對znP的量化器進行了設計，用改進的LBG算法對znP碼本進行了訓練；詳細