1、不良視覺(jué)條件下攝像設(shè)備采集到的視頻、圖像受環(huán)境因素的影響，容易出現(xiàn)模糊不清、對(duì)比度下降、色彩失真等現(xiàn)象，對(duì)后續(xù)分析與處理造成了障礙。因此，通過(guò)增強(qiáng)技術(shù)改善圖像或視頻的感知效果，具有非常重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文通過(guò)對(duì)霧天導(dǎo)致圖像退化的機(jī)理分析，探討了大氣散射模型的物理意義，提出了一種大氣散射模型未知參數(shù)的求解算法，實(shí)現(xiàn)了視頻、圖像去霧。針對(duì)前向運(yùn)動(dòng)視頻，本文提出了一種區(qū)域分割的景深估計(jì)算法，為去霧提供支持。本文還提出了一

2、種融合機(jī)器視覺(jué)與人眼視覺(jué)感知的去霧效果評(píng)價(jià)算法，從圖像可見(jiàn)邊與圖像自然度兩方面對(duì)去霧算法的去霧效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。文章的主要工作包括:
　　(1)研究分析了大氣散射模型以及DCP原理，針對(duì)目前DCP提取算法中存在的不合理之處，提出了一種基于邊緣約束的暗原色提取算法，提高了的DCP先驗(yàn)估計(jì)的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)了霧圖的快速去霧。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠快速、有效的對(duì)霧圖進(jìn)行去霧增強(qiáng)。
　　(2)針對(duì)前向運(yùn)動(dòng)視頻提出了一種景深估計(jì)算法。通

3、過(guò)區(qū)域分割的方法提取圖像前景區(qū)域，并對(duì)前景區(qū)域的景深估計(jì)進(jìn)行優(yōu)化處理，提高了景深估計(jì)的精度。并將估計(jì)景深用于前向運(yùn)動(dòng)視頻的去霧處理，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的有效性。
　　(3)針對(duì)去霧算法效果評(píng)價(jià)體系存在的不足之處，本文提出了一種基于可見(jiàn)邊的改進(jìn)去霧效果評(píng)價(jià)機(jī)制，融合了圖像自然度評(píng)價(jià)指標(biāo)。在考慮圖像增強(qiáng)效果的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，同時(shí)考慮人眼的視覺(jué)感知自然度。對(duì)大量圖像的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)結(jié)果證明，該評(píng)價(jià)機(jī)制能夠客觀、綜合的評(píng)價(jià)去霧算法的增強(qiáng)效果。