1、隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭中電子對抗與反對抗斗爭的日益激烈，對敵方雷達(dá)信號的偵察與分析成為了掌握戰(zhàn)爭主動權(quán)的關(guān)鍵。連續(xù)波雷達(dá)信號具有大占空比和非常低的峰值功率，往往淹沒在噪聲之中難以檢測，而線性調(diào)頻連續(xù)波(LFMCW)等信號由于其復(fù)雜調(diào)制形式進(jìn)一步增加了雷達(dá)信號截獲與分析的難度。為此，本文利用周期分?jǐn)?shù)階傅立葉變換(FRFT)研究了一類具有LFMCW時頻特征的連續(xù)波信號的檢測、參數(shù)估計和交疊信號分離等算法。主要工作及成果如下：
　　1.針對傳統(tǒng)的

2、LFMCW信號檢測方法處理增益不高且較難確定檢測門限的問題，提出了一種基于周期FRFT的LFMCW信號檢測與參數(shù)估計算法。算法首先研究了高斯白噪聲和LFMCW信號在周期FRFT域的概率統(tǒng)計特性，求出其概率密度函數(shù)；然后采用Neyman-Pearson準(zhǔn)則設(shè)定檢驗統(tǒng)計量，根據(jù)噪聲在周期FRFT域的概率密度函數(shù)和預(yù)先設(shè)定的虛警概率自適應(yīng)地確定信號的檢測門限；最后，利用周期FRFT域峰值的四維坐標(biāo)實現(xiàn)LFMCW信號的檢測與參數(shù)估計。仿真結(jié)果表

3、明，該算法可以有效利用多個周期的調(diào)制信息來提高信號的處理增益，實現(xiàn)了低信噪比條件下信號的檢測和參數(shù)的精確估計。
　　2.針對周期FRFT估計對稱三角線性調(diào)頻連續(xù)波(STLFMCW)信號參數(shù)時四維搜索運算量較高的問題，提出了基于周期FRFT和Radon-Ambiguity變換(RAT)的STLFMCW信號檢測與參數(shù)估計算法。算法首先分析了周期FRFT對STLFMCW信號的適用性，采用RAT估計信號的調(diào)頻斜率，RAT僅需進(jìn)行一維角度搜

4、索，可以降低周期FRFT的搜索維度；然后根據(jù)噪聲在周期FRFT域的概率統(tǒng)計特性自適應(yīng)地確定檢測門限，通過門限比較即可完成信號的檢測與參數(shù)估計；最后，將周期FRFT進(jìn)一步應(yīng)用于具有LFMCW時頻特征的多相編碼連續(xù)波信號中，提出了基于周期FRFT的多相編碼連續(xù)波信號檢測與參數(shù)估計算法。仿真實驗表明，在低信噪比條件下，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)STLFMCW信號和多相編碼連續(xù)波信號的檢測與參數(shù)估計。
　　3.針對強弱信號交疊時強信號對弱信號的遮蔽效

5、應(yīng)，造成無法對弱信號進(jìn)行檢測的問題，提出了一種基于周期FRFT的交疊類LFMCW混合信號的檢測與分離算法。算法首先根據(jù)信號周期FRFT所得到的搜索參數(shù)，組成解調(diào)因子，將寬帶LFMCW信號轉(zhuǎn)化為近似單頻信號；然后針對強信號分離后弱信號的保留問題，設(shè)計了一種頻域窄帶濾波器，在充分濾除強信號的同時，實現(xiàn)了弱信號的有效保留；最后，將該算法推廣應(yīng)用于STLFMCW信號和多相編碼連續(xù)波信號，并分析了其可行性。仿真結(jié)果表明，該算法在低信噪比下可以有效