1、在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，電子文檔、文本信息的數(shù)量正在爆炸式地增長(zhǎng)。面對(duì)巨大數(shù)量的文本信息，人們對(duì)其選擇和查閱的需求也越來越大。特別是在專利文獻(xiàn)方面，每年都有大量的專利文獻(xiàn)申報(bào)，面對(duì)大量的專利文獻(xiàn)資料，怎么能夠高效地進(jìn)行管理、分類和歸檔以便于人們更好地查閱和理解變得尤為重要。在這種背景下，本文試圖尋找一種專利文獻(xiàn)中相近語義詞的識(shí)別方法，通過相近語義詞的特征來輔助專利文獻(xiàn)的管理、分類和歸檔工作，還可以為一些新詞的識(shí)別和語義分析等工作提供支持

2、，提高人們檢索、閱讀和理解專利文獻(xiàn)的效率。
　　本文利用一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的相近語義詞的識(shí)別方法，在美國(guó)專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，提出一種用于專利文獻(xiàn)中的相近語義詞識(shí)別的新方法。本文首先對(duì)XML專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取和預(yù)處理，并將處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，然后采用散列技術(shù)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行處理和篩選，最后對(duì)可能有共性關(guān)系的詞語序列進(jìn)行分析，進(jìn)而完成對(duì)相近語義詞的識(shí)別和挖掘。
　　本文基于美國(guó)專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和實(shí)