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![面向云存儲(chǔ)系統(tǒng)的綠色數(shù)據(jù)管理策略研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/e4ce9b46-5d4c-4d9e-8ab8-30986652ab10/e4ce9b46-5d4c-4d9e-8ab8-30986652ab101.gif)
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1、隨著數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和服務(wù)的越來(lái)越普及,大型數(shù)據(jù)中心消耗著巨大的電力資源。其中存儲(chǔ)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)中心的能耗大戶(hù),能耗的占有比例達(dá)到了25~35%。而云存儲(chǔ)作為未來(lái)存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢(shì)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用,如何降低云存儲(chǔ)設(shè)備的能耗是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。
本文旨在聯(lián)合數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)放置、數(shù)據(jù)備份和動(dòng)態(tài)電壓管理等技術(shù)達(dá)到降低云存儲(chǔ)系統(tǒng)能耗的目的。本文介紹了存儲(chǔ)系統(tǒng)降耗技術(shù)的相關(guān)背景和國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r,簡(jiǎn)述了云存儲(chǔ)降耗技術(shù)的意義。其中,著重介紹了
2、文中涉及到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)、灰色關(guān)聯(lián)度分析法技術(shù)及GridSim相關(guān)技術(shù)在課題中的運(yùn)用。為了解決云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的能耗問(wèn)題,本文的主要貢獻(xiàn)是:提出了預(yù)判性綠色數(shù)據(jù)分類(lèi)策略(AGDC)以及基于數(shù)據(jù)分類(lèi)的綠色升降檔機(jī)制(DGLG),該兩項(xiàng)工作具體闡述如下:
(1)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)預(yù)判性綠色數(shù)據(jù)分類(lèi)策略(AGDC):該策略對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于熱磁盤(pán)區(qū)域,冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于冷磁盤(pán)區(qū)域,并且對(duì)季節(jié)熱數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè),預(yù)判該數(shù)
3、據(jù)在下一時(shí)間段內(nèi)的溫度,將該數(shù)據(jù)在冷熱區(qū)域中進(jìn)行季節(jié)性遷移。本文還對(duì)新數(shù)據(jù)采用關(guān)聯(lián)分析法分析它與存儲(chǔ)系統(tǒng)中的舊數(shù)據(jù)的關(guān)系,對(duì)該數(shù)據(jù)的溫度進(jìn)行預(yù)判,同時(shí)建立了能耗模型,通過(guò)對(duì)能耗模型的分析證明:本文提出的預(yù)判性綠色數(shù)據(jù)分類(lèi)策略具有降耗效果。同時(shí)基于GridSim的模擬實(shí)驗(yàn)表明:該分類(lèi)算法在滿(mǎn)足用戶(hù)性能需求的前提下具有良好的降耗效果,其中在平均犧牲0.005s的響應(yīng)時(shí)間下節(jié)省了16%左右的能耗。
(2)基于預(yù)判性綠色數(shù)據(jù)分類(lèi)策略(
4、AGDC)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)分類(lèi)的綠色升降檔機(jī)制(DGLG)系統(tǒng)框架:該框架設(shè)計(jì)了新的數(shù)據(jù)分區(qū)策略、數(shù)據(jù)備份策略,并基于數(shù)據(jù)分區(qū)備份的基礎(chǔ)上提出了能耗升降檔機(jī)制:1)數(shù)據(jù)分區(qū)策略即通過(guò)預(yù)判性數(shù)據(jù)分類(lèi)策略(AGDC)將數(shù)據(jù)分為冷數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)、季節(jié)熱數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)并將其放入相應(yīng)區(qū)域。其中熱數(shù)據(jù)、預(yù)判為熱的季節(jié)熱數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)依次放入源熱數(shù)據(jù)區(qū),冷數(shù)據(jù)、預(yù)判為冷的季節(jié)熱數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)依次放入源冷數(shù)據(jù)區(qū)(相關(guān)定義見(jiàn)4.1)。2)數(shù)據(jù)備份策略
5、根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同,通過(guò)數(shù)學(xué)模型計(jì)算最小備份數(shù)并據(jù)此確定了備份數(shù)及備份的放置位置。其中越熱的數(shù)據(jù)含有的備份數(shù)越多,能達(dá)到的備份區(qū)越高,越冷的數(shù)據(jù)含有的備份數(shù)越少,達(dá)到的備份區(qū)越低,預(yù)判為熱的季節(jié)熱數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)只達(dá)到熱區(qū)中的最小備份區(qū)。3)基于上述的數(shù)據(jù)分區(qū)、備份策略,本文提出了能耗升降檔機(jī)制,該機(jī)制通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)后續(xù)時(shí)段任務(wù)量實(shí)現(xiàn)自動(dòng)升降檔。同時(shí)根據(jù)提出的能耗升降檔機(jī)制建立了相應(yīng)的能耗與性能模型,通過(guò)對(duì)能耗模型的分析證明,本文提出
6、的基于數(shù)據(jù)分類(lèi)的綠色升降檔機(jī)制可以達(dá)到降耗的目的?;贕ridSim的模擬實(shí)驗(yàn)表明:該能耗升降檔機(jī)制在存儲(chǔ)小型文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)中能達(dá)到較好的能效。在存儲(chǔ)小型文件的大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)中DGLG降耗效果一般可達(dá)43%左右。在系統(tǒng)負(fù)載較輕,開(kāi)啟最低檔位的情況下可節(jié)省78%左右的能耗,在系統(tǒng)負(fù)載較重時(shí),可節(jié)省16%左右的能耗。
基于AG DC策略提出的D G LG升降檔機(jī)制結(jié)合了數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)放置、數(shù)據(jù)備份和動(dòng)態(tài)電壓管理技術(shù)等能夠降低能耗的
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