1、基于對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量小，但是訪問量大且管理復(fù)雜，元數(shù)據(jù)服務(wù)器在整個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中占據(jù)重要的地位。
　　 現(xiàn)有的負(fù)載平衡策略中，當(dāng)需要選擇服務(wù)器存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)副本時(shí)，主要是采用計(jì)算服務(wù)器權(quán)重，選擇最大權(quán)重的服務(wù)器的方法。本文對(duì)此方法進(jìn)行了優(yōu)化，主要是把服務(wù)器的可用帶寬融合進(jìn)權(quán)重值計(jì)算中，這樣服務(wù)器的權(quán)重分子包括服務(wù)器的CPU、內(nèi)存、硬盤和可用帶寬，并且在基于服務(wù)器權(quán)重的基礎(chǔ)上，以此服務(wù)器在所有可用服務(wù)器中所占比值對(duì)應(yīng)的概

2、率對(duì)服務(wù)器進(jìn)行選擇，這樣使服務(wù)器各盡其能。此策略也可以應(yīng)用在用戶選擇服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求的情況，減小擁塞的可能性。通過理論分析得出：相同條件下，采用本文提出的優(yōu)化策略使得用戶的平均等待時(shí)間較短。
　　 元數(shù)據(jù)信息的快速查詢，也元數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)。本文作者在研究TBF（Two-level Bloom Filters）的基礎(chǔ)上提出了用于多屬性元數(shù)據(jù)快速查詢的雙層體系結(jié)構(gòu)DBF（Double-level Bloom Filters）和基于分組

3、的延遲更新策略GDA（Group-based Delayed-update Approach），在雙層體系結(jié)構(gòu)DBF中，通過在每個(gè)屬性Bloom Filter后面增加存儲(chǔ)單元用以暫時(shí)存儲(chǔ)屬性更新信息，對(duì)屬性查詢進(jìn)行驗(yàn)證以避免屬性更新延時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤查詢。GDA策略的思想：時(shí)間段T內(nèi)，屬性更新操作并不是立即執(zhí)行，而是將更新信息暫時(shí)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)單元中，時(shí)間段T過后，統(tǒng)一執(zhí)行各組更新操作。GDA配合DBF中的確認(rèn)驗(yàn)證機(jī)制，在不會(huì)附加錯(cuò)誤查詢的前提下