1、隨著海底干擾信號(hào)識(shí)別在國防建設(shè)方面的廣泛應(yīng)用，各個(gè)國家越來越重視該方面的發(fā)展。海底光纜是各個(gè)國家之間進(jìn)行信息交互的重要渠道，近年來屢次發(fā)生光纜遭到破壞以及信息被竊取的情況。在實(shí)際應(yīng)用中，可以將大部分物體看做有源信號(hào)體，因此我們可以通過對干擾信號(hào)進(jìn)行分析，得知其具體的屬性，從而判斷出光纜受到何種物體或信號(hào)的影響。出于此需求，本文對干擾源識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，并據(jù)此設(shè)計(jì)了相應(yīng)的軟件平臺(tái)。干擾源識(shí)別技術(shù)主要包括信號(hào)預(yù)處理，提取特征參數(shù)，以及設(shè)計(jì)

2、分類方法。軟件主要是為了更方便、直觀的觀察各個(gè)環(huán)節(jié)的處理結(jié)果。
　　信號(hào)預(yù)處理主要是對采集到的原始信號(hào)進(jìn)行降噪處理。由于海洋環(huán)境的復(fù)雜性，噪聲強(qiáng)度很大，原始信號(hào)的信噪比比較低，本文參照已有的小波閾值降噪方法，設(shè)計(jì)了一種基于強(qiáng)噪聲背景下的降噪方法，即改進(jìn)的半軟閾值降噪算法，通過仿真對比，它實(shí)現(xiàn)了更為理想的降噪效果。
　　特征提取是干擾識(shí)別系統(tǒng)中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，本文通過時(shí)域和頻域?qū)翟牒蟮男盘?hào)進(jìn)行了特征提取，包括頻譜帶寬，功率譜估

3、計(jì)，并提出了新的特征參數(shù)“時(shí)域和平比”，此外還研究了不同干擾信號(hào)的周期圖法功率譜估計(jì)。
　　分類是干擾識(shí)別系統(tǒng)中的最后一步，分類結(jié)果表征了系統(tǒng)的整體性能。本文首先研究了目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中常用的分類方法，然后分析了本系統(tǒng)對分類器的需求，最后設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)匹配的分類方法。該分類方法根據(jù)已建立的特征樣本庫，對目標(biāo)信息進(jìn)行匹配與分類。
　　軟件平臺(tái)基于瀑布模型和模塊化思想，采用了軟件集成，C＃與Matlab混合編程以及多線程技術(shù)。首先在

4、Visual Stdio2010編程環(huán)境中設(shè)計(jì)了整體框架，以及控制查看等功能，然后在Matlab軟件中設(shè)計(jì)了每個(gè)環(huán)節(jié)相應(yīng)的算法，最后在SQL Sever數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中建立了特征樣本庫，實(shí)現(xiàn)了干擾源的建模。軟件通過調(diào)用Matlab生成的dll文件進(jìn)行降噪和特征提取，并顯示經(jīng)各個(gè)算法處理后的圖形，再在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配分析，最終將分類結(jié)果顯示出來。
　　本文通過仿真分析及軟件驗(yàn)證了所研究設(shè)計(jì)的各個(gè)算法，已成功地將某些信號(hào)區(qū)分出來。但是