1、近年來，隨著社交網絡和移動互聯(lián)網的興起，傳統(tǒng)數(shù)字化閱讀已經無法滿足用戶的閱讀需求。社會化閱讀作為數(shù)字化閱讀的一個新領域，受到了越來越多的關注。用戶在閱讀圖書的時候，其行為數(shù)據(jù)中蘊含著大量有價值的信息，這些行為數(shù)據(jù)一方面反映了用戶自身的閱讀習慣，另一方面也可以反映圖書本身的價值所在。然而，傳統(tǒng)的數(shù)字化閱讀平臺僅僅為用戶提供了基本的閱讀服務，社會化閱讀在基本閱讀服務的基礎上，通過對用戶閱讀行為的分析，可以更好地掌握用戶的閱讀習慣，為用戶提供

2、更加優(yōu)質的閱讀內容和閱讀體驗。
　　中國工程院知識中心知識服務系統(tǒng)中的圖書閱讀評注子系統(tǒng)是結合了社會化閱讀和Crowdsourcing技術的圖書閱讀學習平臺。圖書閱讀評注系統(tǒng)通過對用戶在瀏覽閱讀圖書時的閱讀行為數(shù)據(jù)進行記錄采集、分析理解和建模應用，為用戶提供更加優(yōu)質的閱讀服務。
　　本文的主要研究內容是通過對用戶圖書閱讀行為的分析來評價圖書書頁的重要性和進行圖書章節(jié)的生成。在圖書書頁重要性評分體系中，我們借用了用戶閱讀深度的