1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞檢索技術(shù)使得用戶不需要了解任何SQL語(yǔ)言和底層數(shù)據(jù)庫(kù)模式，就可以方便地檢索到數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的信息，就像使用搜索引擎一樣簡(jiǎn)單、便捷，因此關(guān)鍵詞檢索技術(shù)成為數(shù)據(jù)庫(kù)查詢領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化設(shè)計(jì)使得檢索結(jié)果以元組級(jí)別的形式展現(xiàn)，這將導(dǎo)致檢索結(jié)果不完整，語(yǔ)義難以理解，因此提出對(duì)象級(jí)別的信息檢索技術(shù)。
　　 對(duì)象級(jí)別的信息檢索技術(shù)可以直接地表達(dá)檢索結(jié)果的語(yǔ)義，返回的結(jié)果也更加完整。但當(dāng)用戶輸入的是具有模糊性的檢索關(guān)鍵

2、詞時(shí)，其檢索效果并不好。而模糊數(shù)學(xué)知識(shí)的引入則可以很好地解決數(shù)值型關(guān)鍵詞的模糊檢索問題。在對(duì)數(shù)值型的關(guān)鍵詞進(jìn)行操作時(shí)，首先對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，然后有針對(duì)性地提出隸屬函數(shù)，利用隸屬函數(shù)和模糊化算子對(duì)數(shù)值型關(guān)鍵詞進(jìn)行操作。在相關(guān)性排序時(shí)，通過利用模糊邏輯中的模糊推理方法來計(jì)算對(duì)象結(jié)點(diǎn)的權(quán)重。
　　 在對(duì)關(guān)鍵詞檢索結(jié)果進(jìn)行排序時(shí)，不僅要考慮信息檢索技術(shù)本身的特點(diǎn)，還要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)特性，主要有元組重要性，屬性重要性以及屬性上關(guān)鍵詞的IR分?jǐn)?shù)

3、。數(shù)據(jù)庫(kù)中各個(gè)元組/屬性被檢索到的次數(shù)是不同的，這就表明不同的元組/屬性對(duì)用戶的重要性是不一樣的。在計(jì)算屬性上關(guān)鍵詞的IR分?jǐn)?shù)時(shí)，采用傳統(tǒng)的TF/IDF可以很好地得到結(jié)果，但這只限于對(duì)非數(shù)值屬性的關(guān)鍵詞，對(duì)于數(shù)值屬性的關(guān)鍵詞則很不實(shí)用。因此需要利用隸屬函數(shù)對(duì)數(shù)值型關(guān)鍵詞進(jìn)行操作，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)值屬性關(guān)鍵詞的模糊檢索，并有效地進(jìn)行相關(guān)性排序。
　　 本文采用上述方法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于模糊邏輯的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象級(jí)別信息檢索原型系統(tǒng)。利