1、在互聯(lián)網(wǎng)時代，論壇、博客和社交網(wǎng)站等在線應用已成為網(wǎng)絡輿論的核心源頭。網(wǎng)絡輿論是由微觀的用戶觀點和行為所導致的宏觀輿論現(xiàn)象，具有完整的形成體系。與傳統(tǒng)輿論不同，網(wǎng)絡輿論具有信息時效性強、用戶地域限制小和觀點互動明顯等新特性。而傳統(tǒng)輿論領域的研究方法并未考慮上述新特性，不適于網(wǎng)絡輿論的研究工作。由于研究者對網(wǎng)絡輿論的研究尚處于起步階段，許多研究者只是對網(wǎng)絡輿論的產(chǎn)生條件、涌現(xiàn)過程、動態(tài)規(guī)律和環(huán)境影響因素等方面的問題做出了初步分析，而對網(wǎng)絡

2、個體決策與群體觀點交互機制方面的研究尚少。因此，本文對網(wǎng)絡用戶的觀點決策、觀點傳播與擴散規(guī)律、網(wǎng)絡群體觀點交互行為以及觀點趨勢預測等問題進行了研究。
　　論文從微觀個體角度分析了網(wǎng)絡用戶的觀點決策過程，建立了個體決策影響下的觀點擴散模型，量化了網(wǎng)絡群體觀點演化的過程和特征，并用數(shù)值仿真和實證分析的方法驗證了模型的結論。論文的研究將有助于認識網(wǎng)絡用戶的觀點決策行為、網(wǎng)絡觀點傳播和觀點演化的過程，也為用戶行為分析、網(wǎng)絡觀點趨勢預測的理

3、論研究提供了部分探索性的結果。
　　論文的研究工作受到了國家自然科學基金資助項目(No.61172072、61271308)、北京市自然科學基金資助項目(No.4112045)和高等學校博士學科點專項科研基金(No.20100009110002)項目的支持。
　　論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　1)分析了信息接收-采納模式在網(wǎng)絡社區(qū)環(huán)境下的適用性，建立了網(wǎng)絡個體觀點決策模型。模型量化了網(wǎng)絡用戶對網(wǎng)絡信息的閱讀、理解和

4、觀點判斷行為，設定了網(wǎng)絡用戶的觀點決策步驟和規(guī)則，研究了信息影響下的個體觀點決策特性，并對網(wǎng)絡用戶的觀點決策過程進行了數(shù)值仿真。仿真結果表明:在不受網(wǎng)絡拓撲結構影響的條件下，網(wǎng)絡信息決定了個體初期的決策傾向性，而個體間的隨機互動行為又強化了初期的傾向性;在互動行為的影響下，個體的觀點決策保持了長久的極端化趨勢。模型可以體現(xiàn)微觀個體的決策行為對網(wǎng)絡社區(qū)環(huán)境下群體觀點互動的影響情況。
　　2)提出了一種基于創(chuàng)新擴散理論的觀點傳播模型。

5、模型分析了有限信任機制、初始觀點分布和離散行為模式等因素對網(wǎng)絡觀點傳播效率和傳播成功率的影響。將模型規(guī)則放入小世界網(wǎng)絡和規(guī)則網(wǎng)絡中進行了數(shù)值仿真，檢驗了模型結論在不同網(wǎng)絡拓撲結構下的穩(wěn)定性。仿真結果表明:個體對鄰節(jié)點的觀察準確概率可以直接影響觀點的傳播效率。隨著個體觀察概率的不斷增加，初始集中分布的觀點創(chuàng)新者的觀點傳播效率和成功率不斷提高，并最終超越了隨機分布的觀點創(chuàng)新者。網(wǎng)絡拓撲結構的變化不能影響模型的結論。
　　3)建立了網(wǎng)絡

6、群體觀點演化模型。針對多節(jié)點模型不易導入網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的問題，提出了基于統(tǒng)計分布特性的參數(shù)賦值方法。模型分析了網(wǎng)絡個體觀點轉移概率的馬爾科夫性質，研究了網(wǎng)絡信息影響模式與個體反饋模式，設定了網(wǎng)絡群體間的互動行為規(guī)則，討論了不同特征值的統(tǒng)計分布規(guī)律，并基于演化規(guī)則和量化數(shù)據(jù)進行了數(shù)值仿真。仿真結果表明:與持有極端觀點的信息相比，偏中立觀點的信息能夠在演化初期贏得資深個體的支持，并將在后續(xù)演化過程中獲得更大的獲勝概率。
　　4)以采集到的中