1、超聲無損檢測方法廣泛應(yīng)用于材料內(nèi)部缺陷的檢測,實(shí)現(xiàn)鍛件工件超聲自動檢測是近年來國內(nèi)外超聲無損檢測領(lǐng)域的前沿課題。本文圍繞鍛件工件超聲自動檢測系統(tǒng)的實(shí)際需求和關(guān)鍵技術(shù)展開,對系統(tǒng)研制過程中的超聲缺陷信號的提取、超聲C掃描圖像的邊緣檢測、超聲C掃描圖像缺陷識別與檢測結(jié)果評價(jià)分別進(jìn)行了深入的研究。
　　第一章首先對本課題相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,接著闡述了論文研究的背景與意義,最后對論文的主要內(nèi)容進(jìn)行了概述,并給出了論文的章節(jié)安排。

2、
　　第二章對超聲檢測過程中超聲缺陷信號的提取進(jìn)行了研究。首先將超聲A波信號進(jìn)行相空間重構(gòu),得到一個(gè)相空間重構(gòu)矩陣;然后進(jìn)行基于FasctICA算法的獨(dú)立分量分析;接著從獨(dú)立分量中提取出所需的超聲缺陷信號。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法的有效性。
　　第三章對超聲C掃描圖像中缺陷邊緣的提取進(jìn)行了研究,提出了一種基于掃描線的多尺度形態(tài)學(xué)邊緣檢測算法,實(shí)驗(yàn)表明該算法能較好地保持缺陷邊緣的細(xì)節(jié),有效解決了傳統(tǒng)邊緣檢測算法抗噪能力差