1、隨著電子工業(yè)的迅速發(fā)展,PCB和FPCB在電子產(chǎn)品中的應(yīng)用不斷增多,導(dǎo)致電子連接器這樣的元器件需求量逐漸擴大,因此產(chǎn)品的質(zhì)量也日益受到關(guān)注。同時,為了滿足電子產(chǎn)品發(fā)展的需求,連接器逐漸向體積的小尺寸、窄間距、高精度趨勢發(fā)展,從而對產(chǎn)品質(zhì)量的檢測提出了更高的要求。本文采用了機器視覺的相關(guān)算法對連接器的各個功能性不良和部分外觀不良進行了討論,組建了檢測系統(tǒng)的硬件和軟件模型。該檢測系統(tǒng)具有自動化程度高、精確度高、抗干擾能力強、人工干預(yù)少、工人

2、操作簡單等優(yōu)點。本文主要有以下幾個創(chuàng)新點。
　　1、提出了一種基于閾值分割的亞像素精度邊緣再檢測算法,對連接器pin觸點進行亞像素與行程樹算法相結(jié)合的檢測。實驗驗證了該算法與傳統(tǒng)幾何測量方法相比,準確度更高,重復(fù)精度可達到0.01mm。
　　2、提出了一種基于權(quán)重函數(shù)的二次迭代直線擬合方法,利用權(quán)重函數(shù)計算各個擬合點的權(quán)值,擬合出可規(guī)避較大離群值的直線,實驗對比了該算法與傳統(tǒng)直線擬合算法在出現(xiàn)離群值的處理結(jié)果,證明該算法在準