1、位置感知技術(shù)、通信技術(shù)以及計算技術(shù)的高速發(fā)展，使得人們很容易獲取大量的位置信息數(shù)據(jù)。這些位置信息數(shù)據(jù)可以用來分析個體或者群組的運動規(guī)律和行為特性。群組運動模式分析就是通過群組中各成員位置隨時間變化的信息，分析群組的運動狀態(tài)并提取其行為模式，進而對群組的行為模式與行動效果進行綜合評估。群組成員搜尋是群組運動模式研究的一個重要方面。本文主要研究了群體運動模式分析和群組成員的搜尋。
　　本文提出一種基于凸包_重心模型的群組運動模式分析方

2、法，側(cè)重對群組的運動狀態(tài)進行整體性描述。給出了該方法詳細的分析過程，通過實驗分析，證實了該方法能夠準確提取群組的運動狀態(tài)和行為模式。
　　為了描述群組成員間的聚集程度，在基于凸包—重心群組運動模式分析基礎(chǔ)上，我們定義了幾種不同的群組聚散度描述方法，并對這些方法進行了對比分析。實驗表明，這些聚散度度量方法能夠很好地反映群組成員之間的聚散程度。
　　然后，提出一種基于運動模式相似度和聚散度的群組成員搜尋方法，判定群組成員時，不僅