1、模糊辨識就是采用模糊集合理論，根據系統(tǒng)的輸入輸出值來辨識系統(tǒng)的模糊模型。目前，它被廣泛地應用于非線性系統(tǒng)的辨識中?，F有辨識算法仍存在一些難題，例如避免“維數災難”和提高模型泛化能力的問題。模糊模型辨識主要分為結構辨識和參數辨識兩個部分，其中最重要的便是結構辨識，目前尚未形成對結構辨識完善的理論。而且，目前的一些模糊模型辨識方法很難應用到實際生產過程中，其中一個主要的原因就是傳統(tǒng)辨識方法存在計算復雜度高與龐大的規(guī)則庫的問題。因此，本文研究

2、的主要出發(fā)點就是如何設計簡單有效的辨識算法，以及減少其計算復雜度，使其適用于工業(yè)生產過程中。
　　本文研究了一種基于最小二乘支持向量機（LSSVM）的T-S模糊建模新方法，提出了一種基于LSSVM的模糊內?？刂撇呗?，然后將其應用到先進鑄造設備的定量澆鑄控制。主要做了以下工作：
　?。?）針對標準支持向量機模糊建模方法的計算復雜度高問題，引入LSSVM算法的等式約束，明顯的提高了建模效率。
　?。?）通過LSSVM算法對

3、模糊模型進行結構劃分，實現模糊模型的結構辨識；在不改變訓練參數的情況下，通過剪枝算法得到具有稀疏性的支持向量，依據支持向量的個數來劃分模糊空間，從而使得模型結構簡單，便于應用推廣。
　?。?）將LSSVM模糊模型引入內模控制中，將其作為系統(tǒng)的內部模型，并且根據該模型設計了逆模型控制器。
　　（4）設計了整個定量澆鑄控制系統(tǒng)。主要分析了定量澆鑄加壓控制系統(tǒng)的控制特點，建立了仿真模型。仿真結果表明，在定量澆鑄的液面加壓系統(tǒng)中，基