1、由于電子產(chǎn)業(yè)不斷的發(fā)展,人們對(duì)電子產(chǎn)品的性能要求越來(lái)越高,要求其能源的供體電源體積、質(zhì)量盡可能小,能量盡可能提高。而鋰電池作為新型電池,與其他蓄電池相比,具有更高的能量力比和體積比,自放電率低等優(yōu)點(diǎn),無(wú)疑是最好的選擇。鋰電池不僅被廣泛應(yīng)用在便攜式電子產(chǎn)品領(lǐng)域而且在電動(dòng)汽車(chē)、航天航空等領(lǐng)域也占據(jù)著舉足輕重的地位。因此,電池管理系統(tǒng)也逐漸提上日程,成為人們研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn),而準(zhǔn)確估計(jì)電池的荷電狀態(tài)SOC是鋰電池管理系統(tǒng)有效運(yùn)行的關(guān)鍵和前提。

2、
　　準(zhǔn)確的SOC估計(jì)需要一個(gè)精確的電池模型,本文分析討論幾種常用電池模型的優(yōu)缺點(diǎn),確定了二階RC等效電路作為研究模型。通過(guò)對(duì)鋰電池在不同工作情況下的放電-靜置試驗(yàn),驗(yàn)證電池模型的準(zhǔn)確性和有效性，并應(yīng)用可變加權(quán)的最小二乘法進(jìn)行電池模型參數(shù)的在線(xiàn)辨識(shí)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)常用的幾種鋰電池SOC估計(jì)算法進(jìn)行分析和對(duì)比，提出了一種改進(jìn)的迭代中心差分卡爾曼濾波算法用于鋰電池的SOC參數(shù)估計(jì),結(jié)合自適應(yīng)濾波算法實(shí)時(shí)調(diào)整變量因子,從而提高了鋰電池S