1、近幾年來，世界各國逐漸開始高度重視能源緊缺和環(huán)境保護等問題，人們也開始越來越關(guān)注節(jié)約能源的問題。作為現(xiàn)階段使用最廣泛的節(jié)能控制方法——損耗模型控制(LMC—LossModelControl)，影響其節(jié)能控制效果的主要因素是精確的電機參數(shù)。因此，研究異步電動機的參數(shù)辨識技術(shù)對于提高節(jié)能效果及建設(shè)環(huán)保型社會有著非常深遠(yuǎn)的意義。
　　論文對異步電動機在線辨識技術(shù)進行了研究。首先對近年來常用的幾種電機參數(shù)辨識方法進行了綜述分析，依據(jù)異步電

2、機考慮鐵損的等效電路，詳細(xì)闡述了感應(yīng)電機的狀態(tài)方程，再進行電機各個參數(shù)對節(jié)能影響的靈敏度分析，最后采用雙擴展卡爾曼濾波(DualEKF)估算方法在線辨識異步電機參數(shù)。采用該方法對影響異步電機節(jié)能效果最為明顯的兩個參數(shù)——鐵損等效電阻Rfe、勵磁互感Lm進行了在線辨識，使電機瞬時最小可控?fù)p耗所對應(yīng)的最優(yōu)主磁鏈的在線實時求解成為了可能，為異步電動機最大限度的節(jié)能提供理論依據(jù)和技術(shù)思路。在Matlab/Simulink中搭建仿真模型，證明方案