1、在現(xiàn)代通信背景下，利用寬帶接收機(jī)采集到的信號(hào)往往是一個(gè)瞬息多變的復(fù)雜信號(hào)，信號(hào)本身常包含有擴(kuò)頻、跳頻、跳時(shí)等調(diào)制方式，這些都使得后續(xù)的信號(hào)處理面臨著巨大的挑戰(zhàn)。相對(duì)于信號(hào)僅在時(shí)域或頻域處理的方式，時(shí)頻分析技術(shù)能夠直觀的得到信號(hào)在時(shí)間和頻率方向上的分布，更為有效的實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)及調(diào)制識(shí)別。
　　本文依據(jù)時(shí)頻分析技術(shù)，主要研究其在信號(hào)檢測(cè)和識(shí)別中的應(yīng)用，具體工作內(nèi)容如下：
　?。?）介紹時(shí)頻分析的基本理論，分析短時(shí)傅

2、里葉變換以及WVD（Wigner-Ville分布）變換的特性和優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)WVD時(shí)頻變換中的交叉項(xiàng)抑制問題，分析比較擴(kuò)散算法和SPWVD（平滑偽WVD）時(shí)頻變換在交叉項(xiàng)抑制中的效果。
　　（2）研究常用圖形處理算法在時(shí)頻分析中的應(yīng)用。在密集多信號(hào)的條件下，采用圖形增強(qiáng)、圖形分割、腐蝕、膨脹以及骨架化處理等算法，精確的實(shí)現(xiàn)了信號(hào)中心頻率、到達(dá)時(shí)間、駐留時(shí)間與信號(hào)電平的估計(jì)。針對(duì)弱信號(hào)的檢測(cè)，提出利用分塊圖形處理的方式，有效的解決了漏

3、檢信號(hào)恢復(fù)的問題。
　?。?）介紹多尺度小波時(shí)頻分析的概念，分析比較在不同小波尺度下，其對(duì)信號(hào)分析的不同效果。針對(duì)單頻調(diào)制信號(hào)，給出最優(yōu)小波尺度的概念，并利用仿真說明了最優(yōu)小波尺度進(jìn)行信號(hào)處理的優(yōu)越性。
　?。?）利用小波尺度直方圖以及最優(yōu)小波尺度的概念，在信號(hào)添加成型濾波器的前提下，實(shí)現(xiàn)MFSK、BPSK、QPSK、8PSK、16QAM以及64QAM信號(hào)的調(diào)制類型識(shí)別。研究信號(hào)碼元轉(zhuǎn)換時(shí)刻在多尺度小波變換中的特性，在較低信