1、成像系統(tǒng)受到空氣中的霧、霾和煙塵的影響，導(dǎo)致觀測到的圖像出現(xiàn)對比度下降，色彩失真等現(xiàn)象。采用圖像處理技術(shù)，從質(zhì)量下降的圖像中復(fù)原出對比度高和色彩豐富的圖像是圖像處理領(lǐng)域研究的熱點。這類問題統(tǒng)稱為圖像的去霧技術(shù)，在國防、工業(yè)和消費(fèi)電子市場有著重要意義。隨著技術(shù)的進(jìn)步，彩色成像系統(tǒng)被廣泛使用，彩色圖像去霧技術(shù)成為成像系統(tǒng)后端信號處理的重要研究方向。針對該課題，本文從傳統(tǒng)的彩色圖像增強(qiáng)去霧和基于模型的彩色圖像去霧兩方面開展研究，分析每種方法的

2、優(yōu)缺點，針對特定問題提出了自己的改進(jìn)措施。
　　本文首先研究了Retinex算法，將該算法應(yīng)用于彩色圖像去霧，實現(xiàn)了三種子類型算法仿真。對各子類算法結(jié)果進(jìn)行分析，確定其優(yōu)缺點和適用范圍。其次，研究了基于大氣模型的暗通道統(tǒng)計先驗的去霧方法。對去霧圖像景深突變處產(chǎn)生光暈的現(xiàn)象深入分析和推導(dǎo)，提出了針對該問題的改進(jìn)型的暗通道統(tǒng)計先驗算法。該算法運(yùn)用邊沿提取技術(shù)，對原始計算的傳輸系數(shù)進(jìn)行預(yù)修正。仿真結(jié)果證明，景深突變處的光暈現(xiàn)象得到了有效