1、隨著計算機網(wǎng)絡的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上文本、圖像和音視頻數(shù)據(jù)有了快速地增長。數(shù)字水印是一種為這些數(shù)據(jù)提供隱蔽通信、版權保護、載體認證等服務的技術,近年來成為信息隱藏領域興起的一個研究熱點。目前,國內外學者對數(shù)字水印的研究主要集中在圖像、音頻和視頻等領域,對文本的研究相對較少。文本數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)上使用最多和最廣的一種信息載體,相較于圖像、音頻和視頻等載體,由于文本載體的冗余空間小,造成水印嵌入比較困難,因此,對文本數(shù)字水印技術進行研究具有極大

2、的挑戰(zhàn)性。
　　本文主要以中文文本為研究對象,利用自然語言處理中的同義詞替換技術和通信理論中的編碼技術,對可逆中文文本水印算法進行了深入研究,探討了編碼與同義詞替換相結合的的可逆文本水印算法。論文主要研究工作與創(chuàng)新點如下:
　　1.介紹了數(shù)字水印的概念、特點,并對其各類水印算法進行了詳細論述,總結了數(shù)字水印系統(tǒng)的一般嵌入和提取模型,重點概括了現(xiàn)今已有的針對文本的幾類數(shù)字水印算法,并對這些算法的優(yōu)缺點進行了分析。
　　2

3、.深入分析基于漢字特征的文本水印算法,利用后鼻音漢字的特征,提出了基于后鼻音漢字的文本水印篡改檢測算法。結合零水印思想,從漢字發(fā)音的角度,以后鼻音漢字為標志對文本進行劃分實現(xiàn)文本的分組,通過提取這些分組文本的特征來構造零水印,探討一種基于后鼻音漢字的零水印算法。通過實驗對算法進行仿真測試,分析了算法的不可見性、水印容量、魯棒性以及文本內容篡改的定位檢測,驗證了算法的有效性。
　　3.為了克服自然語言的文本水印算法中因同義詞替換不具

4、有可逆性造成的語義的偏離問題,以及現(xiàn)有可逆文本水印算法無法判斷和定位出可替換同義詞以外區(qū)域文本的篡改情況,從通信編碼的角度,探討一種編碼與同義詞替換相結合的可逆文本水印算法。以可替換同義詞為標志對文本進行分組,提取分組文本特征生成水印;利用糾錯編碼和霍夫曼編碼,對同義詞庫中同義詞的位置進行編碼,結合同義詞替換技術完成水印的嵌入;在提取水印時,利用分組文本特征和糾錯碼的檢測糾錯功能,實現(xiàn)水印文本的篡改定位以及可替換同義詞的還原。仿真實驗表