基于直方圖平移的大容量可逆水印算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,數(shù)字水印技術(shù)成為信息安全研究領(lǐng)域的新興方向得到了廣泛的研究。然而數(shù)字水印的嵌入通常會給原始載體帶來不可擦除的失真。雖然這種失真通常很小,但對醫(yī)學或軍事圖像保護這種高保真的圖像應(yīng)用來說,這種程度的失真仍是不可接受的。為了解決該問題,一些學者提出了可逆數(shù)字水印技術(shù)??赡鏀?shù)字水印技術(shù)的主要思想是,在原始載體信息中嵌入數(shù)據(jù)或加入水印,得到嵌入有用數(shù)據(jù)的載體信息。在解碼端,用戶不但可以從嵌入數(shù)據(jù)或加入水印的載體信息中無失真地提取所嵌入的有用

2、數(shù)據(jù),而且還可以無失真地恢復出原始載體信息。
  本文在大量分析已有研究成果的基礎(chǔ)上,對在可逆水印技術(shù)中如何提高單遍嵌入率進行了深入研究和探討,本文的主要創(chuàng)新點如下:
  ·傳統(tǒng)的差值擴展方法只能在原始像素中嵌入1bit水印信息。為了在原始像素中單遍嵌入多比特水印信息,我們對傳統(tǒng)的直方圖平移方法做了推廣和改進。該算法根據(jù)圖像的紋理復雜度在像素中自適應(yīng)嵌入1bit或多比特水印信息,使得單遍嵌入量可以達到2bpp(bits pe

3、r pixel)。
  ·相比于多遍嵌入,這樣做的好處就是在容量比較大時,不用用到預測誤差大的哪些像素,從而減小了像素值的最大修改量,進而減小了嵌入失真。這是因為,即使在單個像素點嵌入多比特水印信息,所使用的預測誤差仍為原始預測誤差。
  ·自適應(yīng)嵌入方式的應(yīng)用充分考慮了宿主圖像的局部特征,使得水印的嵌入位置、嵌入強度、嵌入信息量隨著局部特征的不同而自適應(yīng)改變。在原始圖像的所有像素值中均勻的嵌入相同比特水印信息并不是最優(yōu)化的

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